What is Bilanc?
了解您的工程團隊的生產力是一項複雜的任務，尤其是在 AI 程式碼輔助工具已成為工作流程一部分的現在。您該如何精確地衡量產出、找出瓶頸，並量化 GitHub Copilot 或 Cursor 等工具的實際影響？Bilanc 提供您所需的清晰度，它運用 AI 分析您的開發資料，並提供可執行的洞見，以實現卓越的工程技術。我們協助您擺脫簡單的活動計數，真正了解並改善您的團隊建構軟體的方式。
主要功能
📊 量化 AI 的生產力影響： 直接與 GitHub Copilot 和 Cursor Business 整合。查看各團隊的採用率、衡量個別工程師的生產力提升百分比，並找出哪些 AI 模型在特定任務上表現出色。了解您在 AI 工具投資上的實際回報。
⚙️ 深入了解工程流程： 存取預先建置、內容豐富的報告，其中包含 DORA 等已建立的指標，以及由 AI 驅動的全新洞見。Bilanc 使用大型語言模型 (LLM) 來估算每個合併的 Pull Request 背後所付出的努力，讓您能更細緻地了解生產力，並以業界標準作為基準。
📍 自動追蹤工程資源分配： 清楚且自動化地了解開發人員時間如何分配在不同的工作類型（例如，功能、錯誤、技術債）上。我們的 AI 會根據您的程式碼庫和專案管理資料來分類任務，無需手動追蹤或複雜的設定。
🔗 集中管理您的開發人員工具資料： 將 Bilanc 與您現有的工具無縫連接。我們目前支援 GitHub、GitLab、JIRA、Linear 和 Cursor，並正在開發 Datadog 整合。需要其他東西嗎？我們會優先快速建置您要求的整合。
📄 接收排定的 AI 團隊摘要： 設定個人或團隊的自動化報告，並按照您的排程交付。這些摘要非常適合用於準備一對一會議、團隊同步、領導階層更新或每週簡報，確保討論始終以數據為基礎。
</> 使用 Bilanc Metrics API： 對於需要自訂解決方案的團隊，我們基於 FastAPI 的 API 允許您檢索全面的工程指標（開發、PR、Issue、AI 夥伴資料），以便整合到您自己的儀表板或應用程式中。
使用案例
證明您的 AI 工具投資是合理的： 您的團隊開始使用 GitHub Copilot，但領導階層希望看到投資報酬率。透過 Bilanc，您可以連接您的 Copilot Business 帳戶，並立即查看每個團隊的採用率和平均生產力提升百分比。您可以呈現清楚的數據，例如，積極使用 Copilot 的工程師平均生產力提升 15%，證明訂閱成本是合理的。
優化您的開發週期： 在團隊回顧期間，您注意到大家對審查時間感到沮喪。使用 Bilanc 的流程指標，您可以分析團隊的 DORA 指標和 PR 資料。您發現涉及特定舊有元件的 PR 始終具有較長的週期時間。透過此洞見，您可以專注於重構工作，或策略性地分配更多審查資源，直接解決瓶頸問題。
改善資源規劃和分配： 您懷疑您的團隊在非計畫性工作上花費了太多時間，而不是在新的功能開發上。Bilanc 由 AI 驅動的任務分類會自動分析 PR 和連結的 Issue，顯示最近有 40% 的工作量用於錯誤修復和微調。此資料為討論平衡工作量、優先處理技術債或調整 Sprint 規劃奠定了基礎。
做出數據驅動的工程決策
Bilanc 將您的工程管理從直覺轉變為知情行動。透過利用 AI 分析您現有的開發工作流程，您可以客觀、詳細地了解團隊生產力、流程效率以及新工具的實際影響。了解您的團隊真正的工作方式、找出改進的機會，並自信地引導您的工程師提高效率。
More information on Bilanc
Launched
2023-07
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
5331565
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Top 5 Countries
100%
United States
Traffic Sources
14.13%
1.16%
0.06%
12.82%
20.95%
50.88%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Bilanc was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-15.
Related Searches
Bilanc 替代方案
更多 替代方案-
Entelligence AI 協助開發團隊在完整的情境脈絡下審閱程式碼、及早發現錯誤，並追蹤工程健康狀況。「深度審閱 (Deep Reviews)」能理解您的整個程式碼庫，以便在合併前標記問題。此外，還能獲得自動產生的文件以及團隊洞見。
-
-
-
-
Macroscope：為工程主管與開發人員帶來 AI 智慧洞察。 深入剖析您的程式碼庫、自動化拉取請求、精準偵測程式錯誤，並提供即時洞察，助您加速開發。