Simple ML for Sheets

8 comments
Simple ML for Sheets - это надстройка для Google Sheets™ от команды TensorFlow™ Decision Forests, которая помогает сделать машинное обучение доступным для всех. 0
Посмотреть веб-сайт

What is Simple ML for Sheets?

Simple ML for Sheets – это революционное дополнение для Google Sheets™, разработанное командой TensorFlow™ Decision Forests, которое открывает возможности машинного обучения (ML) для пользователей без предварительного опыта в ML или навыков программирования. Этот инструмент позволяет пользователям предсказывать пропущенные значения, выявлять аномалии и прогнозировать будущие тренды прямо в среде Google Sheets™. Благодаря удобному интерфейсу и автоматизированным возможностям ML, Simple ML for Sheets делает анализ данных доступным для всех, а также отвечает потребностям экспертов в области ML, которым необходимо быстро выполнять итерации над небольшими наборами данных. Модели можно экспортировать в TensorFlow, Colab, TF Serving и использовать в различных языках программирования, что делает этот инструмент универсальным как для начинающих, так и для профессионалов.

Основные функции:

  1. ? Предсказывать пропущенные значения: Автоматически заполнять пропущенные данные на основе существующих закономерностей в вашем наборе данных.

  2. ? Выявлять аномальные значения: Идентифицировать выбросы или необычные данные, которые могут потребовать дальнейшего изучения.

  3. ? Прогнозировать будущие значения: Предсказывать будущие тенденции и закономерности на основе исторических данных.

  4. ?️ Обучение пользовательских моделей: Для продвинутых пользователей – возможность обучения, оценки и запуска пользовательских моделей для конкретных задач.

  5. ? Экспорт моделей: Экспортировать обученные модели в TensorFlow, Colab, TF Serving или использовать их напрямую в C++, Go и JavaScript.

Примеры использования:

  1. Прогнозирование продаж: Предсказывать будущие тенденции продаж на основе исторических данных о продажах, помогая предприятиям планировать запасы и маркетинговые стратегии.

  2. Финансовый анализ: Выявлять аномалии в финансовых данных, таких как необычные расходы или потенциальные мошеннические действия.

  3. Анализ поведения клиентов: Прогнозировать предпочтения и поведение клиентов, позволяя проводить таргетированный маркетинг и предлагать персонализированные услуги.


More information on Simple ML for Sheets

Launched
2023
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
5286808
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Sphinx,Font Awesome,Bootstrap,Google Cloud Platform,jQuery,Pygments,Underscore.js,YouTube

Top 5 Countries

53.9%
46.1%
France India

Traffic Sources

12.54%
1.1%
0.28%
10.69%
45.2%
29.72%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Simple ML for Sheets was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches

Simple ML for Sheets Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. Преобразите Google Таблицы с помощью ИИ и обогащения данных. Автоматизируйте генерацию лидов, анализируйте данные и оптимизируйте рабочие процессы. Добейтесь максимальной экономии и эффективности.

  2. Создавайте и совершенствуйте датасеты ИИ с Hugging Face AI Sheets. Используйте удобные таблицы без кода, получайте доступ к тысячам моделей и интерактивно обучайте ИИ для достижения идеальных данных.

  3. mysheetAI — это веб-платформа, предлагающая обширную библиотеку формул и функций для Excel и Google Sheets, дополненную пояснениями на основе искусственного интеллекта и облачным доступом.

  4. Встречайте вашего ИИ-агента для электронных таблиц! Идеально подходит для студентов и аналитиков. Создавайте модели, проводите исследования, визуализируйте данные, подключайте внешние источники — все это всего одним запросом. Возьмите под контроль свои задачи в электронных таблицах.

  5. BigML: расширьте возможности своего бизнеса благодаря принятию решений на основе данных. Разрабатывайте, обучайте и разворачивайте модели ML без усилий с помощью нашей комплексной платформы.