What is SkyPilot?
SkyPilot — мощный фреймворк, позволяющий запускать большие языковые модели (LLM) и другие рабочие нагрузки ИИ на любой облачной инфраструктуре, обеспечивая максимальную экономию средств, высокую доступность графического процессора и управление выполнением. С помощью SkyPilot вы можете легко развернуть, донастроить и обслуживать широкий спектр передовых моделей ИИ, включая Llama 3, Qwen-110B, Databricks DBRX, Gemma, Mixtral 8x7B, Code Llama и другие.
Основные функции
Развертывание без привязки к облаку: SkyPilot абстрагирует сложность облачной инфраструктуры, позволяя запускать задания и кластеры на любой облачной платформе, включая AWS, Azure, GCP и другие. Это исключает привязку к поставщику и упрощает перенос ваших рабочих нагрузок к разным поставщикам.
Оптимизированное использование ресурсов: SkyPilot максимизирует доступность графического процессора для ваших заданий путем предоставления ресурсов в разных зонах, регионах и облаках. Он также использует управляемые спотовые экземпляры, обеспечивая до 6-кратной экономии средств с автоматическим восстановлением после прерываний обслуживания.
Оптимизированное выполнение: SkyPilot предлагает унифицированный интерфейс, как через YAML, так и через API Python, для определения требований к ресурсам, данных, команд настройки и команд заданий. Это позволяет легко запускать и управлять рабочими нагрузками ИИ без необходимости в сложных конфигурациях, зависящих от облака.
Варианты использования
SkyPilot — ценный инструмент для исследователей, инженеров и разработчиков ИИ, которым необходимо эффективное развертывание и масштабирование своих LLM и других моделей ИИ. Вот несколько ключевых вариантов использования:
Настройка и развертывание модели: SkyPilot упрощает процесс донастройки и обслуживания LLM, таких как Llama 2 и Vicuna, на вашей собственной облачной инфраструктуре.
Распределенное обучение: SkyPilot поддерживает распределенные структуры обучения, такие как PyTorch DDP, DeepSpeed и JAX/Flax на TPU, позволяя масштабировать обучение вашей модели на нескольких узлах и в нескольких облаках.
Пакетная обработка: SkyPilot можно использовать для запуска различных задач пакетной обработки на основе ИИ, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка и многое другое, экономичным и масштабируемым образом.
Заключение
SkyPilot — это революционный фреймворк, который позволяет исследователям и разработчикам ИИ запускать свои LLM и другие рабочие нагрузки ИИ на любой облачной инфраструктуре, оптимизируя при этом затраты, производительность и масштабируемость. Абстрагируя сложность управления облаком, SkyPilot позволяет вам сосредоточиться на самом важном: продвижении инноваций в области ИИ.
More information on SkyPilot
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
SkyPilot was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-04-29.
SkyPilot Альтернативи
Больше Альтернативи-
-
ModelPilot unifies 30+ LLMs via one API. Intelligently optimize cost, speed, quality & carbon for every request. Eliminate vendor lock-in & save.
-
PilottAI — это Python-фреймворк для создания автономных мультиагентных систем с расширенными возможностями оркестрации. Он предоставляет готовые к использованию в корпоративной среде функции для разработки масштабируемых AI-приложений, основанных на больших языковых моделях.
-
Разверните возможности генеративного ИИ для каждого сотрудника вашей компании, чтобы повысить креативность и продуктивность. Сохраняйте контроль. Отслеживайте использование. Защищайте свои данные. Обеспечьте возможности для совместной работы. Никакой привязки к поставщику. Больше возможностей с меньшим риском.
-
