SkyPilot

SkyPilot — мощный фреймворк, позволяющий запускать большие языковые модели (LLM) и другие рабочие нагрузки ИИ на любой облачной инфраструктуре, обеспечивая максимальную экономию средств, высокую доступность графического процессора и управление выполнением. С помощью SkyPilot вы можете легко развернуть, донастроить и обслуживать широкий спектр передовых моделей ИИ, включая Llama 3, Qwen-110B, Databricks DBRX, Gemma, Mixtral 8x7B, Code Llama и другие.

Основные функции

1. Развертывание без привязки к облаку: SkyPilot абстрагирует сложность облачной инфраструктуры, позволяя запускать задания и кластеры на любой облачной платформе, включая AWS, Azure, GCP и другие. Это исключает привязку к поставщику и упрощает перенос ваших рабочих нагрузок к разным поставщикам.

2. Оптимизированное использование ресурсов: SkyPilot максимизирует доступность графического процессора для ваших заданий путем предоставления ресурсов в разных зонах, регионах и облаках. Он также использует управляемые спотовые экземпляры, обеспечивая до 6-кратной экономии средств с автоматическим восстановлением после прерываний обслуживания.

3. Оптимизированное выполнение: SkyPilot предлагает унифицированный интерфейс, как через YAML, так и через API Python, для определения требований к ресурсам, данных, команд настройки и команд заданий. Это позволяет легко запускать и управлять рабочими нагрузками ИИ без необходимости в сложных конфигурациях, зависящих от облака.

Варианты использования

SkyPilot — ценный инструмент для исследователей, инженеров и разработчиков ИИ, которым необходимо эффективное развертывание и масштабирование своих LLM и других моделей ИИ. Вот несколько ключевых вариантов использования:

• Настройка и развертывание модели: SkyPilot упрощает процесс донастройки и обслуживания LLM, таких как Llama 2 и Vicuna, на вашей собственной облачной инфраструктуре.

• Распределенное обучение: SkyPilot поддерживает распределенные структуры обучения, такие как PyTorch DDP, DeepSpeed и JAX/Flax на TPU, позволяя масштабировать обучение вашей модели на нескольких узлах и в нескольких облаках.

• Пакетная обработка: SkyPilot можно использовать для запуска различных задач пакетной обработки на основе ИИ, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка и многое другое, экономичным и масштабируемым образом.

Заключение

SkyPilot — это революционный фреймворк, который позволяет исследователям и разработчикам ИИ запускать свои LLM и другие рабочие нагрузки ИИ на любой облачной инфраструктуре, оптимизируя при этом затраты, производительность и масштабируемость. Абстрагируя сложность управления облаком, SkyPilot позволяет вам сосредоточиться на самом важном: продвижении инноваций в области ИИ.