SkyPilot

SkyPilot 是一款功能强大的框架，可让您在任何云基础设施上运行大型语言模型 (LLM) 和其他 AI 工作负载，从而提供最大的成本节约、最高的 GPU 可用性和托管执行。借助 SkyPilot，您可以轻松部署、微调和提供各种前沿 AI 模型，包括 Llama 3、Qwen-110B、Databricks DBRX、Gemma、Mixtral 8x7B、Code Llama 等。

主要功能

1. 与云无关的部署：SkyPilot 摒弃了云基础设施的复杂性，让您可以在任何云平台（包括 AWS、Azure、GCP 等）上启动作业和集群。这避免了供应商锁定，并简化了将工作负载移至不同提供商的过程。

2. 优化资源利用：SkyPilot 通过在多个区域、地区和云中配置资源来最大化作业的 GPU 可用性。它还利用托管抢占式实例提供高达 6 倍的成本节约，并可从抢占中自动恢复。

3. 简化执行：SkyPilot 通过 YAML 或 Python API 提供统一界面，以指定您的资源需求、数据、设置命令和任务命令。这使您无需复杂的特定于云的配置即可轻松启动和管理您的 AI 工作负载。

用例

SkyPilot 对于需要高效部署和扩展其 LLM 和其他 AI 模型的 AI 研究人员、工程师和开发人员来说是一个非常有价值的工具。一些关键用例包括：

• 模型微调和部署：SkyPilot 简化了在您自己的云基础设施上微调和提供 LLM（例如 Llama 2 和 Vicuna）的过程。

• 分布式训练：SkyPilot 在 TPU 上支持分布式训练框架，如 PyTorch DDP、DeepSpeed 和 JAX/Flax，从而使您能够跨多个节点和云扩展模型训练。

• 批处理：SkyPilot 可用于以经济高效且可扩展的方式运行各种 AI 驱动的批处理任务，例如图像识别、自然语言处理等。

结论

SkyPilot 是一款变革性框架，使 AI 研究人员和开发人员能够在任何云基础设施上运行其 LLM 和其他 AI 工作负载，同时优化成本、性能和可扩展性。通过摒弃云管理的复杂性，SkyPilot 使您能够专注于最重要的方面：推动 AI 创新的界限。