SkyPilot

SkyPilot 是一個強大的框架，讓您可以在任何雲端基礎架構執行大型語言模型 (LLM) 及其他 AI 工作負載，同時提供最大的成本節約、最高的 GPU 可用性及管理執行。有了 SkyPilot，您可以輕鬆部署、微調及服務各種尖端 AI 模型，包括 Llama 3、Qwen-110B、Databricks DBRX、Gemma、Mixtral 8x7B、Code Llama 等。

主要功能

1. 與雲端無關的部署：SkyPilot 抽象出雲端基礎架構的複雜性，讓您可以在任何雲端平台啟動工作和叢集，包括 AWS、Azure、GCP 等。這樣就不會被供應商鎖定，而且可以輕鬆地將工作負載移轉到不同的供應商。

2. 最佳化資源利用：SkyPilot 透過在多個區域、地區和雲端提供資源，來最大化工作負載的 GPU 可用性。它也利用受管理的閒置執行個體來提供高達 6 倍的成本節約，並從搶佔中自動復原。

3. 精簡執行：SkyPilot 提供一個統一的介面，透過 YAML 或 Python API，來指定您的資源需求、資料、設定指令和任務指令。這讓您可以輕鬆啟動和管理 AI 工作負載，而不需要複雜的特定雲端設定。

使用案例

SkyPilot 是 AI 研究員、工程師和開發人員的寶貴工具，他們需要有效率地部署和擴充他們的 LLM 和其他 AI 模型。一些主要的用例包括：

• 模型微調和部署：SkyPilot 簡化了在您自己的雲端基礎架構微調和服務 LLM 的過程，例如 Llama 2 和 Vicuna。

• 分散式訓練：SkyPilot 在 TPU 上支援 PyTorch DDP、DeepSpeed 和 JAX/Flax 等分散式訓練架構，讓您可以在多個節點和雲端擴充模型訓練。

• 批次處理：SkyPilot 可以用於執行各種 AI 驅動的批次處理任務，例如影像辨識、自然語言處理等，而且成本效益高、可擴充性佳。

結論

SkyPilot 是一個改變遊戲規則的框架，它讓 AI 研究人員和開發人員可以在任何雲端基礎架構執行他們的 LLM 及其他 AI 工作負載，同時最佳化成本、效能和可擴充性。透過抽象出雲端管理的複雜性，SkyPilot 讓您可以專注於最重要的事情：推進 AI 創新的界限。