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TinyLlama 项目是一个开放的努力,旨在对一个拥有 11 亿参数的 Llama 模型进行预训练,训练数据包含 3 万亿个词元。
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WordLlama 是一款用于自然语言处理 (NLP) 的工具,它从大型语言模型 (LLM) 中循环利用组件,以创建类似于 GloVe、Word2Vec 或 FastText 的高效紧凑的词表示。
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为了提升 LLM 的推理速度,增强 LLM 识别关键信息的感知能力,对提示和 KV 缓存进行压缩,在性能损失极小的情况下实现了高达 20 倍的压缩。
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AnythingLLM 是一款企业级“与文档对话”解决方案,安全可靠,可供整个公司使用,让每个人都能一夜之间成为贵公司业务的专家。
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