What is Assistant-ui?
将 AI 驱动的聊天功能构建到您的应用程序中可能非常复杂,您需要处理从流式传输和自动滚动到可访问性和后端集成等所有问题。assistant-ui 简化了这一过程。它是一个开源的 TypeScript/React 库,旨在让您轻松地向前端应用程序添加强大、可定制的 AI 聊天功能。
主要特性:
⚡️ 提供全面的聊天 UI 基础功能: 提供一整套预构建的功能,包括流式传输、自动滚动、Markdown 渲染、代码高亮显示、文件附件等。
⌨️ 通过可访问性增强用户体验: 包括内置的键盘快捷键和可访问性功能,确保所有用户都能获得流畅且包容的体验。
🧩 提供灵活的基于组件的架构: 提供受 shadcn/ui 和 cmdk 等库启发的原始组件,允许对聊天界面的外观和行为进行精细的定制和控制。
⚙️ 支持广泛的 LLM 提供商: 与 OpenAI、Anthropic、Mistral、Google Gemini 等主要模型提供商无缝集成,提供开箱即用的兼容性。 还支持自定义 API 集成。
🔗 实现简单的后端连接: 与 Vercel 的 AI SDK 和 LangGraph 等流行的代理框架提供一流的集成,简化与您首选的后端和 LLM 提供商的连接。 允许用作自定义后端之上的可视化层。
✨ 生成动态 UI: 将 LLM 工具调用和 JSON 响应映射到自定义 UI 组件,从而创建交互式和引人入胜的用户体验。
🧰 促进前端工具调用: 使 LLM 能够直接与您的前端应用程序中的操作进行交互和触发。
🙋 整合人机协作: 支持人工审批和输入收集,从而将人工监督无缝集成到 AI 工作流程中。
📊 提供聊天历史记录和分析: 提供可选的 "assistant-cloud" 服务,可以通过环境变量轻松配置,用于管理聊天历史记录并深入了解用户交互。
使用案例:
快速原型设计: 一家初创公司希望在其现有的 Web 应用程序中快速测试 AI 驱动的客户支持功能。 使用
npx assistant-ui init,他们将 assistant-ui 集成到他们的项目中,利用预构建的 UI 组件和 AI SDK 集成,在几个小时内运行一个功能原型,而不是几天。用于学习平台的定制聊天机器人: 一家在线教育公司构建了一个个性化的学习助手。 他们利用 assistant-ui 的可组合原语来创建一个独特的聊天界面,以匹配其品牌的审美。 他们与 LangGraph 集成以连接到定制训练的 LLM,该 LLM 提供量身定制的学习建议。
具有人工监督的内部工具: 一家软件开发公司构建了一个内部工具来自动化代码审查。 他们使用 assistant-ui 显示 AI 生成的代码建议,并结合“人工工具调用”功能,允许高级开发人员在应用建议之前批准或修改建议。
结论:
assistant-ui 使您能够构建复杂、可定制且用户友好的 AI 聊天体验,而无需陷入 UI 开发和后端集成的复杂性中。 它提供了创建真正独特且引人入胜的 AI 驱动应用程序所需的灵活性和控制力。 它已经受到 LangChain、Stack AI、Browser Use 和 Athena Intelligence 等公司的信任。





