What is Assistant-ui?
Intégrer un chat basé sur l'IA dans votre application peut s'avérer complexe, vous obligeant à gérer de nombreux aspects tels que le streaming, le défilement automatique, l'accessibilité et les intégrations backend. assistant-ui simplifie ce processus. Il s'agit d'une bibliothèque open-source TypeScript/React conçue pour vous permettre d'ajouter sans effort des fonctionnalités de chat IA robustes et personnalisables à vos applications frontend.
Fonctionnalités clés :
⚡️ Fournir des éléments essentiels et complets pour l'interface utilisateur de chat : Offre une suite complète de fonctionnalités pré-construites incluant le streaming, le défilement automatique, le rendu Markdown, la coloration syntaxique du code, les pièces jointes et bien plus encore.
⌨️ Améliorer l'expérience utilisateur grâce à l'accessibilité : Intègre des raccourcis clavier et des fonctionnalités d'accessibilité, assurant une expérience fluide et inclusive pour tous les utilisateurs.
🧩 Offrir une architecture flexible basée sur des composants : Fournit des composants primitifs inspirés par des bibliothèques comme shadcn/ui et cmdk, permettant une personnalisation granulaire et un contrôle précis de l'apparence et du comportement de l'interface de chat.
⚙️ Prendre en charge un large éventail de fournisseurs de LLM : S'intègre de manière transparente aux principaux fournisseurs de modèles tels que OpenAI, Anthropic, Mistral, Google Gemini, et bien d'autres, offrant une compatibilité immédiate. Prend également en charge les intégrations d'API personnalisées.
🔗 Permettre des connexions backend faciles : Offre des intégrations de premier ordre avec des frameworks d'agents populaires tels que AI SDK de Vercel et LangGraph, simplifiant la connexion à votre backend et à vos fournisseurs de LLM préférés. Permet une utilisation comme couche de visualisation au-dessus de backends personnalisés.
✨ Générer des interfaces utilisateur dynamiques : Associez les appels d'outils LLM et les réponses JSON à des composants d'interface utilisateur personnalisés, créant ainsi des expériences utilisateur interactives et engageantes.
🧰 Faciliter les appels d'outils frontend : Permet aux LLM d'interagir directement avec et de déclencher des actions au sein de votre application frontend.
🙋 Intégrer l'humain dans la boucle : Prend en charge les approbations humaines et la collecte d'informations, permettant une intégration transparente de la supervision humaine dans les flux de travail de l'IA.
📊 Fournir l'historique et l'analyse des chats : Offre un service "assistant-cloud" optionnel, facilement configurable via une variable d'environnement, pour gérer l'historique des chats et obtenir des informations sur les interactions des utilisateurs.
Cas d'utilisation :
Prototypage rapide : Une startup souhaite tester rapidement une fonctionnalité de support client basée sur l'IA au sein de son application web existante. En utilisant
npx assistant-ui init, elle intègre assistant-ui dans son projet, tirant parti des composants d'interface utilisateur pré-construits et de l'intégration de AI SDK pour avoir un prototype fonctionnel en quelques heures, et non en quelques jours.Chatbot personnalisé pour une plateforme d'apprentissage : Une entreprise d'éducation en ligne crée un assistant d'apprentissage personnalisé. Elle utilise les primitives composables de assistant-ui pour créer une interface de chat unique qui correspond à l'esthétique de sa marque. Elle s'intègre à LangGraph pour se connecter à un LLM formé sur mesure qui fournit des recommandations d'apprentissage personnalisées.
Outil interne avec supervision humaine : Une société de développement de logiciels crée un outil interne pour automatiser les revues de code. Elle utilise assistant-ui pour afficher les suggestions de code générées par l'IA et intègre la fonctionnalité "human tool calls" pour permettre aux développeurs seniors d'approuver ou de modifier les suggestions avant qu'elles ne soient appliquées.
Conclusion :
assistant-ui vous permet de créer des expériences de chat IA sophistiquées, personnalisables et conviviales sans vous enliser dans les complexités du développement de l'interface utilisateur et des intégrations backend. Il offre la flexibilité et le contrôle nécessaires pour créer des applications basées sur l'IA véritablement uniques et engageantes. Il est déjà approuvé par des entreprises telles que LangChain, Stack AI, Browser Use et Athena Intelligence.
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