What is Boxcars?
BoxCars 是一款突破性的 Ruby gem，它彻底改变了开发者将 AI 集成到其应用程序的方式。受 Python 库 Langchain 的启发，BoxCars 将 AI 可组合性引入 Ruby，使其对初学者和专家都易于访问和使用。凭借其模块化设计，BoxCars 利用各种 AI 概念，例如大型语言模型 (LLM)、搜索、SQL、Rails Active Record 和向量搜索，使开发者能够轻松创建功能强大、由 AI 驱动的应用程序。
主要功能：
BoxCar - 模块化 AI 功能
可定制的封装：执行各种任务，例如搜索、数学运算、SQL 查询和 API 调用。
引擎集成：利用引擎（如 OpenAI、Anthropic、GPT4all）执行复杂操作
Train - 问题解决框架
分解任务：将问题分解成易于管理的部分，以便单个 Boxcars 解决。
组合结果：聚合单个结果以找到全面的解决方案。
Prompt - 灵活的 AI 交互
内置提示：预先配置以方便使用。
自定义：修改或增强提示以满足特定需求。
Engine - 文本生成引擎
默认引擎：OpenAI 的 LLM 用于文本生成。
自定义引擎：支持 Anthropic 的 Claude API 和 GPT4all。
VectorStore - 高效的数据管理
存储和查询向量：利用向量存储功能优化 AI 操作。
用例：
帮助台自动化
场景：在基于 Rails 的帮助台应用程序中自动分配工单。
优势：提高工单管理的效率和准确性。
总结：“利用 AI 驱动的工单分配，彻底改变帮助台运营。”
内容分析
场景：分析用户评论以查找特定关键字或短语。
优势：快速准确地扫描内容，以提高用户参与度。
总结：“利用 AI 对用户评论进行高效的内容分析。”
动态数据检索
场景：集成 SQL 查询以进行实时数据获取。
优势：简化复杂的数据检索流程。
总结：“利用 AI 辅助的 SQL 查询简化数据获取。”
工作原理？
BoxCars 通过利用引擎（如 OpenAI 的 LLM）来处理提示并生成文本结果。可以配置 Boxcars 以根据手头的任务使用不同的引擎。Train 概念将问题分解成更小的任务，每个任务由特定的 BoxCar 处理，然后将结果组合起来以获得全面的解决方案。
结论：
BoxCars 不仅仅是一个 gem，它是在 Ruby 应用程序开发方面的飞跃。通过简化 AI 集成，它使开发者能够创建更智能、更高效、更友好的应用程序。无论您是初学者还是经验丰富的开发者，BoxCars 都提供了一个灵活而强大的平台，让您探索 AI 在 Ruby 中的可能性。拥抱应用程序开发的未来，使用 BoxCars，在您的 Ruby 应用程序中释放创意和功能的新维度。
More information on Boxcars
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Boxcars was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-18.
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