What is Boxcars?
BoxCars 是一款突破性的 Ruby 寶石，它改變了開發人員將 AI 整合到其應用程式中的方式。受 Python 庫 Langchain 的啟發，BoxCars 將 AI 組合性帶入 Ruby，使其對初學者和專家都易於使用。憑藉其模組化設計，BoxCars 利用大型語言模型 (LLM)、搜尋、SQL、Rails Active Record 和向量搜尋等各種 AI 概念，讓開發人員能夠輕鬆地建立強大的 AI 驅動應用程式。
主要功能：
BoxCar - 模組化 AI 功能
可自訂封裝：執行各種任務，例如搜尋、數學、SQL 查詢和 API 呼叫。
引擎整合：利用引擎（例如 OpenAI、Anthropic、GPT4all）執行複雜的運算。
Train - 解決問題的架構
分解任務：將問題分解成可管理的部分，讓個別 Boxcars 解決。
合併結果：彙總個別結果以找到全面的解決方案。
Prompt - 彈性的 AI 互動
內建提示：預先配置以方便使用。
自訂：修改或擴充提示以滿足特定需求。
Engine - 文字生成引擎
預設引擎：OpenAI 的 LLM 用於文字生成。
自訂引擎：支援 Anthropic 的 Claude API 和 GPT4all。
VectorStore - 高效的數據管理
儲存和查詢向量：透過向量儲存功能優化 AI 運算。
用例：
客服自動化
情境：在基於 Rails 的客服應用程式中自動化票證分配。
效益：提高票證管理的效率和準確性。
摘要：「透過 AI 驅動的票證分配轉型客服營運。」
內容分析
情境：分析使用者意見回饋以尋找特定關鍵字或片語。
效益：快速準確地掃描內容，以提高使用者參與度。
摘要：「利用 AI 在使用者意見回饋中進行有效的內容分析。」
動態數據擷取
情境：整合 SQL 查詢以進行即時數據擷取。
效益：簡化複雜的數據擷取流程。
摘要：「透過 AI 輔助的 SQL 查詢簡化數據擷取。」
運作原理？
BoxCars 透過利用引擎（例如 OpenAI 的 LLM）來處理提示並生成文字結果。Boxcars 可以配置為根據手邊的任務使用不同的引擎。Train 概念將問題分解成較小的任務，每個任務由特定的 BoxCar 處理，然後將結果結合起來以獲得全面的解決方案。
結論：
BoxCars 不僅僅是一顆寶石；它是在 Ruby 應用程式開發中的一大飛躍。透過簡化 AI 整合，它讓開發人員能夠建立更智慧、更高效且更友善的應用程式。無論您是初學者還是經驗豐富的開發人員，BoxCars 都提供了一個靈活且強大的平台來探索 AI 在 Ruby 中的可能性。擁抱應用程式開發的未來，使用 BoxCars，並在您的 Ruby 應用程式中釋放創造力和功能的新維度。
More information on Boxcars
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Boxcars was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-18.
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