What is Cloudflare Workers MCP?
想象一下,将 Anthropic 的 Claude 等 AI 助手的能力扩展到直接与您的应用程序交互。无需再进行复杂的集成或无休止的配置。借助 Cloudflare 全新的 workers-mcp 工具,您可以直接在 Cloudflare Workers 中构建和部署 Model Context Protocol (MCP) 服务器,从而以最小的努力使您的服务能够被强大的 LLM 访问。这意味着您可以让用户使用自然语言与您的应用程序的功能进行交互,从而开启令人兴奋的全新可能性。
主要特性:
🚀 简化 MCP 服务器部署:
workers-mcp库处理您的代码和 MCP 标准之间复杂的转换。忘记手动模式定义和路由——专注于构建应用程序的核心逻辑。✍️ 使用 JSDoc 定义工具: 使用熟悉的 JSDoc 注释来描述您的 Worker 函数(方法)。这些注释会自动生成 AI 助手(如 Claude)理解和使用您的工具所需的文档。
🔗 与 Cloudflare Workers 无缝集成: 利用 Cloudflare Workers 的强大功能和可扩展性。以您通常的轻松和速度部署您的 MCP 服务器。
🤖 扩展 AI 功能: 为 AI 解锁新功能。只需编写代码,即可向 LLM 添加自定义功能,而无需担心服务器基础设施或请求架构。
🛡️ 构建在安全可靠的平台之上: 利用 Cloudflare 的全球网络和安全基础设施。您的 MCP 服务器受益于 DDoS 保护、强大的网络以及通往 Zero Trust 安全的路径。
用例:
AI 驱动的图像生成: 使 Claude 能够使用 Cloudflare 的 Workers AI 按需生成图像。用户只需说“创建一张日落时未来主义城市景观的图像”,您的 Worker 利用
@cf/black-forest-labs/flux-1-schnell或其他图像生成模型,将处理该请求并返回图像。自动电子邮件跟进: 允许 Claude 代表用户发送后续电子邮件。通过与 Cloudflare 的 Email Routing 集成,用户可以说“向 John Doe 发送一封后续电子邮件,感谢他参加会议”,您的 Worker 将处理电子邮件的撰写和发送。
数据库交互: 赋予 Claude 查询和更新您的 D1 数据库中数据的能力。用户可以问“产品 X 的当前库存水平是多少?”,您的 Worker 将直接从您的数据库中检索信息。
结论:
Cloudflare 的 workers-mcp 工具极大地简化了构建 MCP 服务器的过程,使您能够创建以前无法实现的 AI 驱动的应用程序。通过利用熟悉的 Cloudflare Workers 环境和 JSDoc 的强大功能,您可以专注于创新,而不是基础设施。立即开始构建 AI 交互的未来!
FAQ:
什么是 MCP? Model Context Protocol (MCP) 是一种开放标准,它为大型语言模型 (LLM) 提供了一种与服务和应用程序交互的通用方式。它就像一个“AI 的 USB-C 端口”,允许 AI 模型与各种数据源和工具之间进行标准化连接。
为什么将 Cloudflare Workers 用于 MCP? Cloudflare Workers 为构建和部署 MCP 服务器提供了一个无服务器、可扩展且安全的环境。
workers-mcp工具消除了手动 MCP 实现的复杂性,使您可以专注于您的应用程序逻辑。workers-mcp如何简化开发?workers-mcp库处理 MCP 协议转换、请求路由和模式定义。您只需编写您的 Worker 函数并使用 JSDoc 对其进行注释,该库会处理剩下的事情。我可以与哪些其他 Cloudflare 服务集成? 您可以将您的 MCP 服务器与各种 Cloudflare 服务集成,包括 Email Routing、Browser Automation、Durable Objects、D1 数据库,甚至您现有的 Workers。
此解决方案有多安全?
workers-mcp利用 Cloudflare 强大的安全基础设施。这包括 DDoS 保护、针对性能和安全性优化的全球网络以及实施 Zero Trust 原则的能力。在哪里可以了解更多信息并开始使用? 查看教程[link to tutorial, as mentioned in the source text]以逐步了解设置和示例。我们很高兴看到您构建的内容!





