What is Cloudflare Workers MCP?
想像一下,將 Anthropic 的 Claude 等 AI 助理的功能擴展到可以直接與您的應用程式互動。不再需要複雜的整合或無止盡的設定。透過 Cloudflare 全新的 workers-mcp 工具,您可以直接在 Cloudflare Workers 中建置和部署 Model Context Protocol (MCP) 伺服器,讓您的服務能夠以最少的力氣被強大的 LLM 存取。這代表您可以讓使用者透過自然語言與您應用程式的功能互動,開啟令人振奮的全新可能性。
主要功能:
🚀 簡化 MCP 伺服器部署:
workers-mcp函式庫處理您的程式碼與 MCP 標準之間複雜的轉換。忘掉手動架構定義和路由設定,專注於建置您應用程式的核心邏輯。✍️ 使用 JSDoc 定義工具: 使用熟悉的 JSDoc 註解來描述您的 Worker 函式(方法)。這些註解會自動產生 AI 助理 (如 Claude) 需要的文件,以便理解和使用您的工具。
🔗 與 Cloudflare Workers 無縫整合: 充分利用 Cloudflare Workers 的強大功能和可擴展性。以您 привыкли 的輕鬆和速度部署您的 MCP 伺服器。
🤖 擴展 AI 功能: 為 AI 解鎖新的功能。只需編寫程式碼,即可為 LLM 添加自定義功能,無需擔心伺服器基礎設施或請求架構。
🛡️ 建構在安全可靠的平台上: 利用 Cloudflare 的全球網路和安全基礎設施。您的 MCP 伺服器受益於 DDoS 防護、穩健的網路以及通往 Zero Trust 安全性的途徑。
使用案例:
AI 驅動的圖像生成: 讓 Claude 能夠使用 Cloudflare 的 Workers AI 隨需生成圖像。使用者只需說「創建一張日落時分的未來城市景觀圖片」,您的 Worker 即可利用
@cf/black-forest-labs/flux-1-schnell或其他圖像生成模型來處理請求並返回圖像。自動化電子郵件追蹤: 允許 Claude 代表使用者發送追蹤電子郵件。透過與 Cloudflare 的 Email Routing 整合,使用者只需說「發送一封追蹤電子郵件給 John Doe,感謝他參加會議」,您的 Worker 即可處理電子郵件的撰寫和發送。
資料庫互動: 賦予 Claude 查詢和更新 D1 資料庫中資料的能力。使用者可以詢問「產品 X 目前的庫存水平是多少?」,您的 Worker 將直接從您的資料庫中檢索資訊。
結論:
Cloudflare 的 workers-mcp 工具大幅簡化了 MCP 伺服器的建置流程,使您能夠創建以前遙不可及的 AI 驅動應用程式。透過利用熟悉的 Cloudflare Workers 環境和 JSDoc 的強大功能,您可以專注於創新,而不是基礎設施。立即開始建構 AI 互動的未來!
常見問題:
什麼是 MCP? Model Context Protocol (MCP) 是一個開放標準,為大型語言模型 (LLM) 提供了一種與服務和應用程式互動的通用方式。它就像一個「AI 的 USB-C 連接埠」,允許 AI 模型與各種資料來源和工具之間建立標準化的連接。
為什麼要使用 Cloudflare Workers 進行 MCP? Cloudflare Workers 為建置和部署 MCP 伺服器提供了一個無伺服器、可擴展且安全的環境。
workers-mcp工具消除了手動 MCP 實作的複雜性,讓您可以專注於您的應用程式邏輯。workers-mcp如何簡化開發?workers-mcp函式庫處理 MCP 協定轉換、請求路由和架構定義。您只需編寫您的 Worker 函式並使用 JSDoc 進行註釋,該函式庫會處理其餘的事項。我可以與哪些其他 Cloudflare 服務整合? 您可以將您的 MCP 伺服器與各種 Cloudflare 服務整合,包括 Email Routing、Browser Automation、Durable Objects、D1 資料庫,甚至您現有的 Workers。
此解決方案有多安全?
workers-mcp利用 Cloudflare 強大的安全基礎設施。這包括 DDoS 防護、針對效能和安全性進行優化的全球網路,以及實作 Zero Trust 原則的能力。在哪裡可以瞭解更多資訊並開始使用? 請查看本教學課程 [連結至教學課程,如原始文字中所述],以逐步瞭解設定和範例。我們很高興看到您建構的內容!





