What is LangMem?
想象一下，如果有一个 AI 智能体，它不仅能响应你的问题，还能从每一次互动中学习，随着时间的推移变得更加个性化和高效，那该有多好？ LangMem 使这一切成为可能。它是一个工具包，旨在帮助 AI 智能体从对话中提取、存储和应用知识，从而使它们能够适应、改进并在不同会话中保持一致的行为。无论你正在构建客户支持机器人、个人助理还是专业的 AI 工具，LangMem 都能为你的智能体提供所需的记忆能力，使其不断进化并提供更智能的体验。
主要特性：
🧩 Core Memory API（核心记忆 API）：与任何存储系统无缝集成，为你提供构建适合你基础设施的记忆层的灵活性。
🧠 Memory Management Tools（记忆管理工具）：智能体可以在对话期间实时记录和检索信息，确保它们在当下保持相关性和响应性。
⚙️ Background Memory Manager（后台记忆管理器）：自动提取、整合和更新知识，使你的智能体在无需人工干预的情况下保持信息灵通和适应性。
⚡ Native LangGraph Integration（原生 LangGraph 集成）：与 LangGraph 的 Long-term Memory Store（长期记忆存储）开箱即用，简化 LangGraph 用户的部署并增强可扩展性。
用例：
Customer Support Bots（客户支持机器人）：
LangMem 使你的支持智能体能够记住用户偏好和过去的问题，从而提供个性化和高效的解决方案。例如，如果客户经常询问某个特定产品，智能体可以主动提供相关的更新或建议。Personal Assistants（个人助理）：
你的 AI 助手可以随着时间的推移学习你的日常活动、偏好和习惯。如果你经常在晨跑前询问天气情况，它可以开始自动发送天气更新。Specialized AI Tools（专业 AI 工具）：
LangMem 帮助利基应用中的智能体（如法律或医疗助手）保留特定领域的知识并适应新信息。例如，法律助手可以回忆案例先例或客户历史，以提供准确的建议。
结论：
LangMem 将 AI 智能体从静态响应者转变为动态学习者。通过为他们配备长期记忆能力，你可以创造出随着时间的推移变得更智能、更个性化和更有效的体验。无论你是将其与现有基础设施集成，还是利用 LangGraph 的原生支持，LangMem 都是构建下一代自适应 AI 所需的工具包。
FAQ：
Q: 我可以将 LangMem 与非 LangGraph 框架一起使用吗？
A: 当然。LangMem 的 Core Memory API 旨在与任何存储系统以及任何智能体框架一起使用。
Q: LangMem 如何处理记忆隐私？
A: LangMem 使用命名空间来组织记忆，确保可以根据隐私和性能需求将其限定到单个用户、团队或应用程序。
Q: LangMem 支持哪些类型的记忆？
A: LangMem 支持语义记忆（事实和知识）、程序记忆（不断演变的行为）和情景记忆（过去的经历）。
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Launched
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Free
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LangMem was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-22.
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