What is LangMem?
想像一下，如果有一個 AI 代理程式不僅能回答你的問題，還能從每次互動中學習，隨著時間變得更加個人化和有效率，那會是什麼樣的光景？ LangMem 讓這一切成為可能。它是一個工具包，旨在幫助 AI 代理程式從對話中提取、儲存和應用知識，使它們能夠適應、改進，並在不同工作階段中保持一致的行為。無論你正在建構客戶支援機器人、個人助理還是專業的 AI 工具，LangMem 都能讓你的代理程式具備所需的記憶能力，從而不斷進化並提供更智慧的體驗。
主要功能：
🧩 Core Memory API：與任何儲存系統無縫整合，讓你能夠靈活地建構符合你基礎架構的記憶層。
🧠 Memory Management Tools：代理程式可以在對話期間即時記錄和檢索資訊，確保它們能保持關聯性並即時回應。
⚙️ Background Memory Manager：自動提取、整合和更新知識，讓你的代理程式在無需手動干預的情況下，隨時掌握最新資訊並適應變化。
⚡ Native LangGraph Integration：可直接與 LangGraph 的長期記憶儲存區搭配使用，簡化 LangGraph 使用者的部署並提高其可擴展性。
使用案例：
客戶支援機器人：
LangMem 使你的支援代理程式能夠記住使用者偏好和過去的問題，從而提供個人化和有效率的解決方案。例如，如果客戶經常詢問特定產品，代理程式可以主動提供相關的更新或建議。個人助理：
你的 AI 助理可以隨著時間了解你的日常作息、偏好和習慣。如果你經常在晨跑前詢問天氣，它可以開始自動發送天氣更新。專業 AI 工具：
LangMem 幫助利基應用程式中的代理程式，例如法律或醫療助理，保留特定領域的知識並適應新的資訊。例如，法律助理可以回顧案例先例或客戶歷史記錄，以提供準確的建議。
結論：
LangMem 將 AI 代理程式從靜態的回應者轉變為動態的學習者。透過讓它們具備長期記憶能力，你可以創造出隨著時間變得更智慧、更個人化和更有效率的體驗。無論你是將其與現有基礎架構整合，還是利用 LangGraph 的原生支援，LangMem 都是你建構下一代適應性 AI 所需的工具包。
常見問題：
Q：我可以在非 LangGraph 框架中使用 LangMem 嗎？
A：當然可以。 LangMem 的 Core Memory API 旨在與任何儲存系統和任何代理程式框架搭配使用。
Q：LangMem 如何處理記憶體隱私？
A：LangMem 使用命名空間來組織記憶體，確保可以根據隱私和效能需求將記憶體限定於個別使用者、團隊或應用程式。
Q：LangMem 支援哪些類型的記憶體？
A：LangMem 支援語義記憶（事實和知識）、程序記憶（不斷發展的行為）和情節記憶（過去的經驗）。
More information on LangMem
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
LangMem was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-22.
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