What is Reka Flash 3?
Reka Flash 3 是一个拥有 210 亿参数的通用推理模型,专为需要速度和效率的应用而设计。它从头开始训练,在性能和资源利用率之间实现了引人注目的平衡,使其成为低延迟或设备端运行至关重要的部署的理想选择。在同等规模的开放模型中,它代表了一种一流的解决方案。
主要特性:
🤖 优化架构: Reka Flash 3 专为快速推理而构建,可提供与 OpenAI 的 o1-mini 等模型相媲美的卓越性能,从而最大限度地缩短响应时间。
⚙️ 精简训练: 该模型通过结合合成数据集和公共数据集进行监督微调而开发,然后通过基于模型和基于规则的奖励进行 RLOO(离线优化强化学习)。
💻 灵活部署: Reka Flash 3 以 Llama 兼容格式发布,可与 Hugging Face Transformers 和 vLLM 等常用库无缝集成。
🗣️ 结构化提示: 使用带有清晰提示格式 (
human: ... <sep> assistant: ... <sep>) 的cl100k_base分词器,以实现一致且可预测的交互。🧠 可控推理: 具有带有显式开始/结束标记的“思考”过程,允许强制预算来管理计算资源并控制响应生成时间。
技术细节:
模型大小: 210 亿参数
分词器:
cl100k_base提示分隔符:
<sep>文本结束标记:
<|endoftext|>主要语言: 英语(具有一定的多语言能力)
训练: 合成数据集和公共数据集,RLOO
用例:
实时聊天机器人: 部署响应迅速且智能的聊天机器人,用于客户服务或交互式应用程序,利用 Reka Flash 3 的低延迟来提供即时反馈。
设备端 AI 助手: 将 Reka Flash 3 集成到移动应用程序或嵌入式系统中,以实现自然语言处理功能,而无需依赖持续的云连接。
快速原型设计: 快速构建和测试 AI 驱动的功能和应用程序,充分利用 Reka Flash 3 的易于部署和高效性能。例如,它可以作为 Nexus 平台内自定义 AI Worker 的核心,从而增强这些代理的推理和响应生成能力。
结论:
对于寻求高性能开源推理模型的开发人员来说,Reka Flash 3 提供了一个强大而高效的解决方案。其优化的架构、灵活的部署选项和可控的推理能力使其成为速度和资源管理至关重要的一系列应用的宝贵工具。





