What is Reka Flash 3?
Reka Flash 3 是一個擁有 210 億參數的通用推理模型，專為需要速度和效率的應用而設計。它從頭開始訓練，在性能和資源利用之間取得了令人信服的平衡，使其成為低延遲或裝置端運算至關重要的部署的理想選擇。在同等規模的開放模型中，它堪稱一流的解決方案。
主要特色：
🤖 最佳化架構： Reka Flash 3 專為快速推論而打造，提供與 OpenAI 的 o1-mini 等模型相媲美的競爭力，可最大程度地縮短回應時間。
⚙️ 精簡的訓練： 該模型結合使用合成和公開數據集進行監督式微調，然後使用基於模型的和基於規則的獎勵進行 RLOO（Reinforcement Learning from Offline Optimization，離線最佳化強化學習）開發。
💻 彈性部署： Reka Flash 3 以與 Llama 相容的格式發布，可與 Hugging Face Transformers 和 vLLM 等流行的函式庫無縫整合。
🗣️ 結構化提示： 使用
cl100k_baseTokenizer，並採用清晰的提示格式 (human: ... <sep> assistant: ... <sep>)，以實現一致且可預測的互動。🧠 受控推理： 具有帶有明確開始/結束標籤的「思考」過程，可進行預算強制，以管理運算資源並控制回應產生時間。
技術細節：
模型大小： 210 億參數
Tokenizer：
cl100k_base提示分隔符：
<sep>文字結束符號：
<|endoftext|>主要語言： 英語（具有一些多語言能力）
訓練： 合成和公開數據集，RLOO
使用案例：
即時聊天機器人： 部署反應靈敏且智慧的聊天機器人，用於客戶服務或互動式應用，利用 Reka Flash 3 的低延遲來提供即時回饋。
裝置端 AI 助理： 將 Reka Flash 3 整合到行動應用程式或嵌入式系統中，以啟用自然語言處理功能，而無需依賴持續的雲端連線。
快速原型設計： 快速建立和測試 AI 驅動的功能和應用程式，充分利用 Reka Flash 3 的易於部署和高效能。例如，它可以被用作 Nexus 平台中自定義 AI 工作人員的核心，從而增強這些代理的推理和回應生成能力。
結論：
對於尋求高效能開源推理模型的開發人員來說，Reka Flash 3 提供了一個強大而高效的解決方案。其最佳化的架構、彈性的部署選項和受控的推理能力使其成為各種應用領域的寶貴工具，在這些應用中，速度和資源管理至關重要。
More information on Reka Flash 3
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Reka Flash 3 was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-13.
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