What is Self-operating computer?
自驱动电脑框架是一个创新的开源项目，它使多模态AI模型能够像人类一样与电脑交互并控制电脑。通过利用与人类用户相同的输入（屏幕视觉）和输出（鼠标和键盘操作），该框架使AI模型能够理解并在计算机环境中执行任务。这项突破性技术为自动化复杂工作流程、增强可访问性以及创建全新应用打开了新的可能性。
关键特性：
多模态模型兼容性?：设计用于支持各种多模态模型，包括GPT-4-Vision、Gemini Pro Vision、Claude 3和LLaVa，允许开发者利用不同AI模型的优势。
直观集成?：与GPT-4-Vision等流行模型无缝集成，使AI代理能够有效地感知和响应屏幕上的环境。
语音输入模式?：允许用户使用语音命令指定目标，增强可访问性和可用性。
光学字符识别 (OCR) 模式?️：集成OCR，根据文本内容识别可点击元素，提高与图形用户界面交互的准确性和效率。
标记集 (SoM) 提示?：利用SoM提示增强视觉接地能力，从而实现与屏幕元素更准确、更可靠的交互。
使用案例：
自动化软件测试：该框架可以通过模拟用户交互来自动化软件应用程序的测试过程，使开发人员能够更有效地识别错误并确保质量控制。
视障用户的辅助功能：通过启用语音控制和屏幕解释，该框架可以为视障人士提供更大的独立性，让他们可以使用电脑并访问数字内容。
内容创作和编辑：该框架可用于自动化内容创作中的重复性任务，例如视频编辑或图形设计，从而解放人力，专注于更高层次的创意方面。
总结：
自驱动电脑框架代表了人机交互领域的一项重大飞跃。通过使AI模型能够自主操作电脑，这项技术释放了在各个行业进行创新的巨大潜力。无论是简化工作流程、增强可访问性，还是创建全新的应用程序，自驱动电脑框架都使开发人员和用户能够以前所未有的方式利用AI的力量。
常见问题
该框架支持哪些操作系统？自驱动电脑框架兼容Mac OS、Windows和Linux（已安装X服务器）。
使用该框架的先决条件是什么？用户需要一个可以访问GPT-4-Vision模型的OpenAI API密钥，并在系统上安装Python。他们可能还需要其他所选模型的API密钥。
如何为该项目做出贡献？我们鼓励通过Self-Operating Computer GitHub页面进行贡献和讨论。您可以在存储库的文档中找到贡献指南。
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Self-operating computer was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-11-23.
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