Zylon

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为员工提供对 AI Assistant & Agents 的无限访问权限,在不破坏数据主权的前提下,充分释放企业知识的价值。0
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What is Zylon?

Zylon 提供一个自包含的企业级 AI 环境,完全运行于您自身的基础设施之中。专为数据主权不容妥协的行业打造,它让您的团队能够充分发挥大语言模型(LLMs)的强大能力,而无需将任何敏感信息传输至互联网。

无论部署在私有云还是物理隔离的本地数据中心,Zylon 都能弥合高性能 AI 生产力与严格合规要求之间的鸿沟。您将获得一个开箱即用的员工协作工作区,以及一个功能强大的开发者 API,同时对您的整个数据栈保持 100% 的掌控权。

核心特性

🚀 快速本地部署 从安装到投入生产不到三小时。不同于耗时数月的复杂定制构建,Zylon 的自包含系统只需一条命令即可在您的服务器上完成部署,确保您的 AI 项目几乎立即创造价值。

🛡️ 绝对数据主权 彻底规避第三方 AI 供应商带来的风险。平台支持物理隔离部署,并在本地运行经过精选的大语言模型,确保您的专有数据绝不会用于外部训练,也绝不会因互联网连接而泄露。

📊 智能数据代理 超越简单的聊天界面,这些代理可执行深度数据分析:从内部文档中提取洞察、生成复杂图表,甚至进行网络搜索——全部操作均在您的安全边界内完成。

💰 可预测、无 Token 计费的弹性扩展 摆脱按 Token 计费模式带来的财务不确定性。Zylon 支持组织内无限制、无约束地使用 AI,无论是单块 GPU 还是完整服务器集群,都能确保从第一天起就实现正向投资回报。

🔗 深度企业集成 将您的 AI 直接对接现有知识库。Zylon 无缝集成 SharePoint、Confluence 和本地文件系统,使 AI 能基于贵公司独有的上下文提供精准答案。

应用场景

安全的金融与法律分析 合规团队可将数千份敏感的监管文件或合同上传至 Zylon。AI 代理随即能总结关键风险、跨数十年文档比对条款,并生成可直接用于审计的报告——所有数据始终保留在内部网络中。

内部知识管理 工程与人力资源团队可利用协作工作区,将零散的内部 Wiki 转化为可搜索、可交互的知识库。员工可随时提出关于公司政策或技术文档的复杂问题,并即时获得准确且具备上下文感知的回答。

定制化 AI 应用开发 借助 Zylon 的模块化 API,您的内部开发团队可构建贴合特定业务流程的专属 AI 工具。由此创建的内部应用既能充分利用平台的本地数据摄取与向量检索能力,又能确保全程隐私无忧。

为何选择 Zylon?

Zylon 填补了原始开源框架与受限 SaaS AI 工具之间的关键空白。当众多企业仍在 AI 实用性与数据泄露风险之间艰难权衡时,Zylon 凭借成熟可靠的技术,提供了理想的中间方案。

  • 卓越基因: 由全球领先的私有生成式 AI 开源项目 PrivateGPT 的创始团队打造,Zylon 将面向开发者的框架升级为打磨精良、企业就绪的产品。
  • 全栈自主掌控: 不同于依赖外部 API 的“AI 包装器”,Zylon 是一套完整的全栈解决方案。您完全拥有大语言模型、向量搜索引擎和数据摄取引擎,有效避免供应商锁定,保障长期运营稳定。
  • 高效运营: 通过在本地自动化完成文档起草、数据可视化与信息检索,Zylon 显著减轻高价值员工的手动工作负担,同时严格遵循最高级别的安全规范。

结语

Zylon 正在重塑受监管机构采纳人工智能的根本方式。摆脱对外部云服务的依赖后,您不再需要在创新与安全之间做出取舍。该平台以尖端工具赋能您的团队,同时确保您最宝贵的资产——数据——始终处于您的完全掌控之下。

常见问题

Zylon 与开源版 PrivateGPT 有何区别? PrivateGPT 是一个供开发者自行构建工具的框架,而 Zylon 则是一款端到端的企业级产品。它包含协作式用户界面、基于角色的访问控制、高级分析代理以及专业支持服务,可立即投入实际工作场景。

Zylon 能否在完全断网环境下运行? 可以。Zylon 专为物理隔离环境设计,所有模型推理、数据处理与存储均在您的本地硬件上完成,适用于政府、金融或国防等高安全要求的场景。

运行该平台需要什么样的硬件? Zylon 具备高度可扩展性:小型团队可在单块专业 GPU 上运行,大型企业则可横向扩展至完整服务器集群。我们的解决方案架构师将与您的 IT 团队紧密合作,根据具体用户规模与性能需求优化部署方案。


More information on Zylon

Launched
2023-08
Pricing Model
Freemium
Starting Price
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Source: Similarweb (Jan 10, 2026)
Zylon was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-10.
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