2025年最好的 ContextGem 替代方案
-
LangExtract：一套用於可驗證 LLM 資料擷取的 Python 函式庫。它能將非結構化文字轉化為精確、具備可查證來源，且讓您安心信賴的結構化資料。
-
-
-
ContextClue 是您從不同文件（不論是文字檔案、掃描的 PDF 或數字資料）中擷取重要資訊的首選工具。只要與聊天機器人互動、提出您的問題，即可獲得精確的答案。
-
OneFileLLM：為 LLM 整合資料的 CLI 工具。支援 GitHub、ArXiv、網頁爬取等功能。提供 XML 輸出與 token 數量計算。告別繁瑣的資料整理！
-
Extractor API：運用 AI，從任何網頁、PDF 或新聞中提取乾淨、結構化的資料。自動化複雜的網路爬蟲，並善用 LLMs 獲取深入見解。
-
Parse Extract: 先進的資料萃取與光學字元辨識技術，專為大型語言模型（LLM）管線設計。能將繁雜的文件與網路數據，轉化為清晰易懂、可供LLM使用的文本。兼具成本效益與安全保障。
-
LlamaParse 是一個解決方案，能讓大型語言模型（LLMs）讀取複雜文件中的資料。它能處理表格、圖表等內容，提供客製化剖析功能、多語言支援、簡易的 API 整合，並且符合 SOC 2 標準。
-
別再重複向 AI 解釋了！Context Link 讓大型語言模型 (LLM) 直接獲取您在文件和網站中的知識，從而產出精準、符合品牌調性且高品質的內容。
-
運用 AI 智慧，讓您輕而易舉地從任何網站擷取結構化網頁資料。無需撰寫程式碼！只需透過提示詞與結構描述，即可精準定義您所需內容。
-
LlamaIndex 運用您的企業資料，打造智慧型AI代理人，並透過先進的 RAG 技術賦能 LLMs，將複雜的文件轉化為可靠且可付諸實踐的洞察。
-
Context7 直接從來源擷取最新、版本專屬的文件和程式碼範例。將精確且相關的文件直接貼入 Cursor、Claude 或任何大型語言模型等工具中。獲得更優質的答案，擺脫模型幻覺，並擁有一款真正理解您技術堆疊的AI。
-
-
LLxprt Code：專為多模型大型語言模型打造的通用型AI命令列介面。讓您能透過終端機，輕鬆存取Google、OpenAI、Anthropic等眾多平台服務。加速您的程式開發、除錯與自動化流程。
-
-
-
JsonGPT API 確保無論是何種大型語言模型 (LLM)，都能生成結構完美且經過驗證的 JSON 資料。從此告別解析錯誤，有效節省成本，並打造穩固可靠的 AI 應用程式。
-
-
-
Graphlit 是一個 API 優先的平台，專為開發者打造，讓他們能夠運用非結構化資料建構具備人工智慧 (AI) 的應用程式。這些應用程式可利用任何垂直市場的領域知識，例如法律、銷售、娛樂、醫療保健或工程。
-
開放原始碼 AI 研究！ CleverBee 讓您掌握控制權與透明度。透過多個 LLM 瀏覽、總結並引用來源。以 Python 為基礎。
-
EchoComet 彌合了您的程式碼庫與基於網路的 AI 平台之間的差距，這些平台擁有可處理數百萬個 tokens 的上下文視窗。它非常適合處理複雜問題，而這些問題是基於 IDE 的 AI 程式碼編輯器因其有限的上下文而無法處理的。
-
-
-
運用 DeepSeek-OCR，大幅提升大型語言模型 (LLM) 的運作效率。將視覺文件壓縮達十倍，並維持高達 97% 的準確性。協助處理海量數據，為人工智慧 (AI) 訓練及企業數位轉型提供強大支援。
-
Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
-
Easy Dataset：輕鬆從您的文件中建立 AI 訓練資料。使用自訂的問答資料集來微調 LLM。使用者友善且支援 OpenAI 格式。
-
Parsera，一個由大型語言模型 (LLM) 驅動的網頁資料擷取平台，讓您能夠透過自然語言指令，從任何網址擷取所有可見資料。隨後，您可以一鍵將這些指令轉換為可重複使用的擷取指令碼，並將其應用於數千個結構相同的頁面。
-
LazyLLM: 專為多代理式LLM應用程式打造的低程式碼平台。快速建構、疊代並部署複雜的AI解決方案，從原型開發到正式部署一氣呵成。將重心放在演算法的創新，而非繁瑣的工程細節。
-
ContextChat 是一個平台，能協助您釋放資訊的力量。它讓您能從各種來源匯入內容，包括網站、檔案和 GitHub 儲存庫，並將其轉換成知識庫，以用於 AI 驅動的對話和內容提取。