2024年最好的 StarCoder 替代方案
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探索 Code Llama，這是一款先進的 AI 工具，可進行程式碼生成和理解。提升生產力、簡化工作流程，並賦予開發人員權能。
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DeciCoder 1B 是一個擁有 10 億個參數的僅解碼器程式碼完成模型，它是在 Starcoder 訓練資料集的 Python、Java 和 Javascript 子集上訓練的。
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StarChat 是一款經過訓練，可作為有用的編碼助理的一系列語言模型。 StarChat2 是該系列中的最新模型，是針對 SFT 和 DPO 進行微調的 StarCoder2 版本，該版本是在合成資料集的組合上進行訓練的。
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StableCode-Completion-Alpha-3B-4K 是一個擁有 30 億個參數的僅解碼器程式碼完成模型，它在各種程式語言的資料集上進行預訓練，並在 Stack Overflow 開發者調查中名列前茅。
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CodeQwen1.5，來自 Qwen1.5 開源系列的程式碼專家模型。擁有 7B 參數和 GQA 架構，支援 92 種程式語言，可處理 64K 的上下文輸入。
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探索 AlphaCode，此強大的 AI 程式碼產生系統在程式設計競賽中表現傑出。瞭解它如何勝過 OpenAI Codex，並在比賽中取得優勢。
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CodeGemma 是一款由 Google 推出的輕量級開源程式碼模型系列，用於程式碼產生和理解。它有各種預先訓練的變體，可提升程式設計效率及程式碼品質。
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OpenAI Codex：一款強大的 AI 系統，可輕鬆將自然語言轉換為程式碼。使用多種程式碼語言建構和改善程式。
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探索 StableLM，由 Stability AI 開發的開源語言模型。透過小巧且高效率的模型，在個人裝置上產生效能良好的文字和程式碼。透明、易於取得且提供支援的 AI 技術，適用於開發人員和研究人員。
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DeepSeek LLM，一個由 670 億個參數組成的先進語言模型。它已經從一個在英語和中文皆包含 2 兆個詞彙的龐大資料集中，從頭開始接受訓練。
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MMStar，一個評估視覺語言模型大規模多模態功能的基準測試集。利用 MMStar 找出模型效能的潛在問題，並在多項任務中評估其多模態能力。立即試用！
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WizardLM-2 8x22B 是 Microsoft AI 最先進的 Wizard 模型。與領先的專有模型相比，它展現出極具競爭力的表現，並且持續勝過所有現有的最先進開源模型。
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使用 Replit Code V-1.5 3B 釋放您的編碼潛力。此強大的因果語言模型可提供涵蓋所有程式語言的準確程式碼建議。
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使用 Lingostar 學習語言，它是一款提供真實且無誤的練習的人工智慧對話夥伴。追蹤進度、視覺化學習，並且毫不費力地達到流利的境界。
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為了加速 LLM 的推論並增強 LLM 對關鍵資訊的感知，壓縮提示和 KV 快取，在效能損失極小的情況下達到高達 20 倍的壓縮率。
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SourceAI 是一款由人工智慧驅動的工具，可以從任何人類語言描述中以任何程式語言產生程式碼。它也可以簡化、尋找並修正錯誤，以及除錯您的程式碼。
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認識 PaLM 2，Google 的先進語言模型，可以執行推理、翻譯和編碼任務。PaLM 2 採用負責任的人工智慧實踐，在多語言協作和專用程式碼生成方面表現優異。
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