What is Clay?
在執行市場推廣 (GTM) 策略時，經常需要應對零散的資料、手動研究和各自獨立的工具所帶來的複雜性。Clay 提供了一個強大而整合的平台，能賦能 GTM 團隊獲取獨特且高品質的資料，並自動化其最關鍵的成長工作流程，將洞察直接轉化為實質營收，從而迎刃而解。此平台專為需要更快行動、做出更明智決策並擴大影響力的銷售、行銷和營運專業人員而設計。
主要功能
Clay 透過智慧且彈性的工具，整合您的資料並自動化您的 GTM 流程：
全面性資料中心 📊 透過單一平台，存取超過 130 個優質資料來源，並整合您既有的 API 金鑰。這包括關鍵聯絡資訊、企業圖像、技術使用資訊和募資資料。Clay 獨特的「瀑布式資料增強」技術會依序搜尋多個供應商，以最大化資料品質和覆蓋率，確保您獲得最準確、最完整的資料檔案。
AI 研究代理 (Claygent) 🤖 大規模自動化複雜的人工研究，以發掘傳統供應商經常錯過的獨特資料點。Claygent 能標記詐騙網域、摘要職位發布或財務文件、建立潛在客戶評分模型，甚至豐富利基市場業務的資料，為深入的客戶和人員研究節省無數時間。
智慧成長工作流程 ⚙️ 透過高度彈性且由 AI 驅動的工作流程，將資料轉化為行動，這些流程可與您技術堆疊中的幾乎所有工具整合。您可利用 AI 條件邏輯，根據特定條件執行步驟，例如僅豐富最合適的潛在客戶資料，或將任務分派給不同的資料供應商，全程無需工程師支援。AI 格式化功能還能在數秒內清理並標準化您的資料。
即時意圖監控 ⚡ 讓您不再錯失任何關鍵的購買訊號。Clay 會自動追蹤並回應來自超過 300 萬家公司的關鍵客戶事件，實現完美時機的觸及。您可以建立剛完成募資的公司名單、聯繫已更換工作的聯絡人，或祝賀客戶升遷，確保您的訊息始終具有高度相關性。
應用情境
Clay 賦能 GTM 團隊轉變其營運方式，並取得可衡量的成果：
簡化潛在客戶資料增強與聯繫： 銷售開發代表 (SDR) 可自動化繁瑣且用於個人化行銷的人工研究。Clay 迅速用深入的公司和聯絡人資料豐富潛在客戶資訊，接著利用其 AI Message Writer 草擬高度個人化的聯繫訊息，讓 SDR 能夠專注於有意義的互動，而非資料收集工作。
即時銷售與行銷協同： 行銷團隊可利用即時意圖訊號，識別市場中活躍的潛在客戶，並將高優先級的潛在客戶直接導入銷售工作流程。這確保了銷售聯繫始終及時且具有相關性，幫助團隊每月增加數百場產品展示，並顯著提升整體產出。
自動化市場研究與資格審查： 營運團隊可以自動化入站申請的審核或 CRM 資料的持續維護。例如，Clay 每週可透過研究和資格審查公司以參與計畫，節省數小時工作時間，大幅提高自動批准率，且無需任何人工介入。
為何選擇 Clay？
Clay 憑藉其無與倫比的資料存取能力、先進的 AI 功能和工作流程的彈性而脫穎而出，為 GTM 的效率和成效帶來顯著的提升：
無與倫比的資料覆蓋率與品質： 透過整合超過 130 個優質資料來源並採用「瀑布式資料增強」技術，Clay 相較於單一來源解決方案，通常能將資料覆蓋率和品質提高三倍。例如，OpenAI 使用 Clay 後，將其資料增強的覆蓋率從不到 40% 提升至超過 80%，實現了翻倍以上的增長。
利用先進 AI 獲取更深入的洞察： Clay 的 AI 研究代理 (Claygent) 和 AI 條件邏輯超越了基本的資料檢索功能。它們執行複雜的網路研究，並實現了以往難以實現的精細客製化工作流程，讓 Anthropic 等團隊得以將其資料增強率提高三倍，並整合其技術堆疊。
整合且安全的 GTM 技術堆疊： Clay 透過單一訂閱，提供對 100 多個資料來源的即時存取，消除了簽訂多個合約和漫長實施過程的需求。此外，它還具備企業級安全性，符合 SOC 2 Type II、GDPR、CCPA 和 ISO 27001+ 標準，確保您的資料始終受到嚴密保護。
對 GTM 績效的實證影響： 像 Rippling 這樣的客戶，使用 Clay 後取得了「突破性的外展電子郵件績效」，並顯著豐富了他們的客戶資料庫。Verkada 自動化了潛在客戶資料增強過程，節省了大量人工研究時間，證明了 Clay 能夠產生巨大影響，並讓團隊能投入更具策略性的工作。
結論
Clay 透過整合對獨特資料的存取、利用 AI 自動化複雜的研究，並實現能推動營收的彈性工作流程，為 GTM 團隊提供了強大的競爭優勢。對於渴望建立以實驗為導向的 GTM 運作模式、擴展有效策略並取得卓越成果的團隊而言，Clay 是一個不可或缺的平台。
準備好轉變您的 GTM 策略了嗎？探索 Clay 如何幫助您將洞察轉化為實際營收。
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Clay was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-08-15.
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