What is ContextChat?
從分散的資訊來源中獲取洞見可能充滿挑戰。無論是散布在各網站上的文件、埋藏在檔案中的關鍵數據，還是 GitHub 儲存庫中的程式碼細節，快速存取和利用這些知識通常需要繁瑣的手動工作。ContextChat 的設計旨在解決這個問題，讓您可以輕鬆地將各種資訊整合在一起，並使用 AI 與之互動。它將您的特定內容轉換為動態知識庫，使您可以直接從自己的數據中提問、提取細節並獲得理解。
主要功能
🌐 匯入多元內容： 輕鬆從網站（透過 URL 或網站地圖）、各種檔案類型和整個 GitHub 儲存庫新增內容，以建立您的個人化知識庫。
🧠 建立統一上下文： ContextChat 從您的所有來源提取並匯總資訊到單一、有凝聚力的上下文中，隨時可供 AI 互動。
💬 參與 AI 對話： 直接與您匯入的內容聊天，提出問題並根據您提供的數據立即收到答案、摘要和見解。
📂 管理專案和聊天： 透過建立多個專案（每個專案都有自己的上下文）來保持井然有序，並在每個專案中啟動多個不同的聊天，以探索不同的查詢方向。
💲 彈性隨用隨付： 受益於基於點數的定價系統，您只需為使用的內容付費，避免重複性的訂閱費用。
💡 選擇 AI 模型： 在聊天中輕鬆切換不同的 AI 模型，讓您可以控制對話體驗，並存取免費模型。
使用案例
研究與分析： 一位市場研究員需要分析競爭對手的網站、產業報告（檔案）和公開數據（網路）。他們將所有相關來源匯入到 ContextChat 專案中，然後與統一的上下文聊天，以快速比較策略、提取關鍵統計數據並識別趨勢，而無需手動篩選無數的文件和網頁。
軟體開發： 一位加入新專案的開發人員需要了解託管在 GitHub 上的大型程式碼庫。他們將儲存庫匯入到 ContextChat 中，並與之聊天以詢問特定功能、理解程式碼結構、尋找使用範例或獲得複雜邏輯的解釋，從而顯著加速他們的入職流程。
內部知識管理： 一家公司希望使其內部文件、培訓材料（檔案）和內部網路（網路）上的關鍵資訊易於存取。他們使用 ContextChat 從這些來源建立知識庫，讓員工可以與之聊天，以快速找到常見問題的答案、存取政策或找到特定資訊，而不會打斷同事。
結論
ContextChat 透過將分散的內容轉變為可存取、可聊天的知識庫，使您能夠釋放隱藏在您自己資訊中的價值。透過簡化從網路、檔案和 GitHub 匯入數據的流程，並提供諸如彈性專案管理和隨用隨付定價等功能，ContextChat 提供了一種實用且高效的方式，可以直接從對您最重要的資訊中獲得即時、相關的見解。
More information on ContextChat
Launched
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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Tech used
Google Fonts,Next.js,Google Cloud Platform,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack
ContextChat was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-26.
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