What is Hyperpod AI?
將AI模型部署到生產環境,往往是一個複雜、耗時且成本高昂的過程,需要深厚的雲端基礎設施與DevOps專業知識。Hyperpod 是一個無伺服器平台,旨在消除這種複雜性,讓您能夠在數分鐘內(而非數月)將訓練好的AI模型轉化為可擴展、生產級的API,且無需專門的工程團隊。
主要功能
🚀 輕鬆拖曳部署 只需上傳您的ONNX、PyTorch或TensorFlow模型檔案,我們的平台會自動處理整個容器化和伺服器設定過程。這意味著您不再需要費力處理Docker、Kubernetes或複雜的YAML配置。您可以專注於您的模型,其餘的就交給我們處理。
📈 智慧自動擴展 您的應用程式從第一天起就能應對任何流量。Hyperpod 的無伺服器架構會根據即時需求自動擴展或縮減您的資源,確保無論是一個使用者還是一百萬個使用者,都能獲得一致的效能。這為您的使用者提供了無縫體驗,同時最佳化您的成本。
💰 透明、可預測的定價 在您部署 之前,即可完全了解您的營運成本。我們會預先提供清晰的成本細項,消除傳統雲端設定中常見的資料傳輸或閒置運算時間的意外費用。您可以自信地評估和預測費用。
🧩 自帶模型(BYOM)的靈活性 部署您自己建立的客製化模型,而非預先打包的範本。Hyperpod 支援廣泛的熱門框架,包括Scikit-learn、Keras和ONNX。這讓您能夠自由運用自己的智慧財產進行創新,同時我們提供穩固的基礎設施來服務它。
應用案例
新創公司快速原型開發: 您為新的AI功能開發了一個概念驗證模型。無需花費數週來設定基礎設施,您可以使用 Hyperpod 在30分鐘內完成部署。這立即為您提供一個即時的API端點,可用於內部測試和利害關係人演示,大幅加速您的回饋和開發週期。
擴展成長中的AI產品: 您的AI驅動服務正獲得關注,使用者流量變得不可預測。Hyperpod 的自動擴展功能可處理活動的突然高峰,無需手動干預,確保您的使用者始終擁有快速、可靠的體驗,同時您只需支付實際使用的運算資源費用。
為中小企業簡化ML工作流程: 作為沒有大型DevOps團隊的中小型企業,您需要將客製化模型整合到您的應用程式中。藉助 Hyperpod,您的資料科學團隊可以透過簡單的使用者介面直接部署模型,獲得一個安全的API,您的開發人員只需幾行程式碼即可整合,無縫連接開發與生產。
為何選擇 Hyperpod?
Hyperpod 從底層開始設計,旨在解決AI部署的核心挑戰:速度、成本和複雜性。我們的方案相較於自行建構基礎設施或使用其他託管服務,具有獨特且可衡量的優勢。
加速產品上市時間: 透過自動化基礎設施管理,我們幫助您將典型的3-5個月部署週期縮短至僅需數分鐘。根據資料顯示,我們的平台部署速度比內部建構快 10倍,比Baseten和Cerebrium等同類平台快 3倍。
卓越的成本效益: 我們的平台設計旨在比自行建構便宜高達 50%。我們透過動態資源管理以消除閒置成本、減少數學運算以最佳化模型運算,以及以硬體為中心的資料處理以最大化吞吐量,獨特地結合這些方式來實現這一點。
完整的營運透明度: 從效能指標到成本預估,我們的儀表板提供單一、統一的視圖。這讓您可以自信地做出明智決策,擺脫傳統部署方法相關的效能不確定性和隱藏成本。
總結
Hyperpod 消除了AI部署的傳統障礙,使您的模型更快速、更簡單、更具成本效益地投入實際應用。如果您已準備好專注於打造出色的AI產品,而非管理複雜的基礎設施,Hyperpod 提供了從訓練好的模型到生產級API最直接的途徑。
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