Click outside to close
What is SkillsMP?
SkillsMP 是領先的開放標準 SKILL.md 格式探索平台，能讓您連結龐大的模組化能力儲存庫，以擴充 Claude Code、OpenAI Codex CLI 與 ChatGPT 等 AI 程式碼輔助工具的功能。
儘管 AI 模型本身已相當強大，卻往往缺乏產業專家所掌握的特定隱性知識。SkillsMP 透過彙整超過 25,000 項由社群打造的技能，填補這項缺口，讓您能直接將專業工作流程、判斷準則與行業標準導入您的 AI 環境。
核心功能
- 🧠 模型主動觸發智慧：有別於傳統需手動輸入斜線指令（slash commands）的方式，這些技能由模型主動調用。您的 AI 助理會自動辨識任務脈絡，並在適當時機部署特定技能，實現更流暢無縫的自動化。
- 📂 通用 SKILL.md 標準：平台上所有技能皆遵循 Anthropic 發布的開放標準。這確保單一技能資料夾（內含操作說明、腳本與範本）能在不同 AI 平台上一致運作。
- ⚡ 一行指令安裝：具備 marketplace.json 檔案的技能支援簡化部署流程。您只需使用如 /plugin install 等簡單指令即可完成安裝，無需手動管理檔案，更快投入實際應用。
- 🔍 品質篩選發現機制：技能來源為公開 GitHub 儲存庫，並經過品質篩選。平台優先納入獲得社群認可（至少 2 顆星）且符合品質指標的專案，協助您在眾多選擇中快速找到可靠工具。
應用場景
- 自動化程式碼治理：結合「code-reviewer」與「git-automation」技能，即可建立免手動介入的工作流程。AI 會自動根據特定標準分析您的 Pull Request，並提交必要的改進內容。
- 制度化機構知識：資深從業人員可運用「skill-creator」工具，將其獨特工作流程（例如合約審查或稅務規劃標準）轉化為明確可重複使用的資產，確保團隊全員都能取得專家級判斷力。
- 情境感知式開發：透過在 .claude/skills/ 目錄中安裝專案專屬技能，您能賦予 AI 對自身程式碼架構的深度理解，使其建議完全契合現有開發模式。
為什麼選擇 SkillsMP？
SkillsMP 將 AI 從通用聊天機器人轉變為專業領域夥伴。與其耗費數小時撰寫複雜的系統提示（system prompts），不如直接瀏覽經過驗證的專業知識庫。
本平台的核心優勢在於「資訊增益」（Information Gain）。當其他工具聚焦於泛用對話時，SkillsMP 則專注於「專業知識流動」（Expertise Flow）。它將技能視為承載經驗的載體——無論是法律框架、診斷標準，還是成長策略手冊——皆可立即「即插即用」至您的工作流程。由於技能庫持續與 GitHub 同步，您始終能取得最新社群創新成果與效能提升。
專業總結
SkillsMP 不僅是目錄，更是下一代 AI 可擴充性的核心樞紐。採用 SKILL.md 標準後，您將超越基礎提示工程，開始建構可重複使用的智慧資產庫。此轉變使您能將專業知識規模化地貫穿整個開發週期，確保每次與 AI 的互動都奠基於領域專精知識與精煉過的工作流程之上。
More information on SkillsMP
Top 5 Countries
30.16%
25.96%
5.49%
5.22%
3.35%
China (30.16%)
United States (25.96%)
Vietnam (5.49%)
Taiwan (5.22%)
Singapore (3.35%)
Traffic Sources
18.6%
25.96%
51.79%
social (18.6%)
paidReferrals (0.62%)
mail (0.16%)
referrals (2.85%)
search (25.96%)
direct (51.79%)
Source: Similarweb (Jan 9, 2026)
SkillsMP was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-09.
SkillsMP 替代方案
SkillsMP 替代方案-
Skill Seeker 迅速將您的文件與程式碼，轉化為精準且可投入生產的 Claude AI 技能。自動化知識庫建立、偵測衝突，並輕鬆實現規模化。
-
-
認識 Skills Up AI 助理，這是一款能讓您進行個人化、無縫學習的珍貴工具。具有人工智慧提示、精心挑選的播放清單、無縫影片整合，以及測驗生成功能，讓您在不同領域中擴展知識。現在就開始使用我們的免費方案進行探索吧！
-
-
Markdown Studio：以提示工程為先的 Markdown 編輯器。優化大型語言模型（LLM）上下文、追蹤 token 使用量，並運用 AI 樣板打造更快速、更簡潔的工作流程。