Tonic Textual

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Tonic Textual:為生成式 AI 開發解鎖非結構化數據 提取、管理、豐富和部署您的非結構化數據,以進行生成式 AI 開發,使用 Tonic Textual,全球首個為大型語言模型打造的安全的數據湖倉庫。 0
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What is Tonic Textual?

Tonic Textual 站在 AI 創新的最前沿,是全球首個專為大型語言模型 (LLM) 設計的安全數據湖。這個開創性的平台無縫地整合、保護和準備非結構化數據,賦能企業充分發揮生成式 AI 的潛力。Tonic Textual 關注隱私和效率,使用戶能夠在幾分鐘內提取、管理、豐富和部署其非結構化數據,以用於 AI 應用。

主要功能

  1. 自動數據提取 ?:建立高效的管道,直接從雲數據存儲中自動提取、結構化和標準化非結構化數據,轉換為 AI 可用的格式。

  2. 高級數據豐富 ?:利用 Textual 的命名實體識別 (NER) 模型,通過為數據添加高質量的元數據和自定義實體標籤,提升遞迴自動編碼器 (RAG) 的性能和準確性。

  3. 強大的數據治理 ?:通過發現、標記和隱藏敏感實體來保護敏感和專有數據,防止模型記憶和數據洩漏。使用合成數據重新播種隱藏數據,以保持語義真實性。

  4. 無縫集成和部署 ?:與領先的嵌入模型、向量數據庫和 AI 開發平台集成,用於 RAG 和微調,促進數據在後續 AI 流程中的使用。

用例

  • 金融機構:Tonic Textual 協助金融機構通過自動識別和隱藏文本數據中的敏感信息,以符合 GDPR 和其他數據隱私法規。

  • 醫療保健提供者:在醫療保健領域,該平台通過檢測和保護非結構化醫療記錄中的個人健康信息,來確保患者的保密性。

  • 律師事務所:法律專業人士使用 Tonic Textual 管理和隱藏法律文檔中的敏感信息,在利用 AI 進行法律研究和分析的同時,維護客戶隱私。

結論

Tonic Textual 不僅僅是一個數據管理工具,它是一種企業與非結構化數據交互方式的革命。通過優先考慮隱私和效率,Tonic Textual 解鎖了生成式 AI 的潛力,同時確保敏感信息得到保護。擁抱 Tonic Textual 的 AI 未來,數據科學最大化,數據準備最小化。


More information on Tonic Textual

Launched
2017-12
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
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78.1K
Tech used
Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Microsoft Clarity,Webflow,Amazon AWS CloudFront,JSDelivr,Google Fonts,JavaScript Cookie,jQuery,Gzip,OpenGraph

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Tonic Textual was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-29.
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