What is Doctor Dignity?
Explorar información médica a menudo implica navegar por recursos en línea, lo que podría comprometer tu privacidad. Doctor Dignity te ofrece un enfoque diferente. Es un Large Language Model (LLM) diseñado con la capacidad de aprobar el Examen de Licencia Médica de los Estados Unidos (USMLE), que opera completamente sin conexión en tu dispositivo. Esto garantiza que tus consultas relacionadas con la salud permanezcan privadas. Construido como un proyecto de código abierto, Doctor Dignity tiene como objetivo explorar el potencial del conocimiento médico accesible y localizado, devolviéndote el control.
Características principales
🔒 Opera completamente sin conexión: Se ejecuta directamente en tu dispositivo sin necesidad de una conexión a Internet. Esto significa que tus interacciones permanecen locales y privadas.
🛡️ Preserva la privacidad de los datos: Dado que ningún dato sale de tu dispositivo, tus consultas y exploraciones relacionadas con la salud permanecen confidenciales. Tú controlas tu información.
📱 Acceso a través de diferentes plataformas: Diseñado para su uso en varios dispositivos. Actualmente disponible para iOS, con versiones para Android y Web planeadas para futuras actualizaciones.
🩺 Base de conocimientos a nivel USMLE: Ajustado con precisión en conjuntos de datos de diálogo médico y demostrando un conocimiento comparable a la aprobación del Examen de Licencia Médica de los Estados Unidos, ofreciendo una base para explorar conceptos médicos. (¡Recuerda la exención de responsabilidad!).
🧑💻 Código abierto y personalizable: Como proyecto de código abierto (basado en el modelo Llama2 7B de Meta), los desarrolladores pueden inspeccionar el código, comprender la metodología (incluida la optimización y el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación constitucional de la IA) y contribuir a su mejora.
Casos de uso
Para el estudiante curioso: Puedes utilizar Doctor Dignity para explorar de forma privada temas médicos generales, comprender terminología compleja o aprender sobre diferentes conceptos de salud sin enviar tu historial de búsqueda a la nube. Ejemplo: Buscar definiciones de términos médicos encontrados en un artículo. (Recuerda: No sirve para diagnosticar síntomas).
Para desarrolladores e investigadores: Si estás interesado en la mecánica de los LLM en campos especializados, puedes profundizar en la arquitectura de Doctor Dignity, experimentar con el modelo offline (solo 3 GB) o contribuir al proyecto de código abierto mejorando sus capacidades o el soporte de la plataforma a través del repositorio de GitHub. Ejemplo: Probar diferentes técnicas de ajuste fino en el modelo base proporcionado.
Para la exploración centrada en la privacidad: Si valoras la privacidad digital, Doctor Dignity sirve como un ejemplo práctico de cómo los modelos complejos de IA pueden ejecutarse localmente, lo que demuestra un futuro potencial en el que las tareas sensibles no requieren procesamiento en la nube ni intercambio de datos. Ejemplo: Utilizarlo como un estudio de caso para aplicaciones de IA perimetral en dominios sensibles.
Conclusión
Doctor Dignity representa un paso hacia la exploración de la IA privada y offline para acceder a información compleja. Su capacidad de ejecutarse localmente en tu dispositivo garantiza la confidencialidad, mientras que su naturaleza de código abierto invita a la colaboración y la transparencia. Aunque todavía se encuentra en una fase experimental y no es adecuado para consejos médicos reales, ofrece una herramienta única para el aprendizaje privado, la experimentación técnica y la demostración del potencial de la IA localizada.
More information on Doctor Dignity
Launched
2016-01
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,Express,OneSignal,OpenGraph
Top 5 Countries
100%
Israel
Traffic Sources
100%
0%
Referrals
Search
Source: Similarweb (Jul 23, 2024)
Doctor Dignity was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-08-30.
Doctor Dignity Alternativas
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LM Studio es una aplicación de escritorio fácil de usar para experimentar con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) locales y de código abierto. La aplicación de escritorio multiplataforma LM Studio permite descargar y ejecutar cualquier modelo compatible con ggml de Hugging Face, y proporciona una interfaz de usuario (UI) sencilla pero potente para la configuración e inferencia de modelos. La aplicación aprovecha tu GPU cuando es posible.