What is Doctor Dignity?
在網路上搜尋醫療資訊時，往往會洩漏您的隱私。Doctor Dignity 提供了一種不同的解決方案。它是一個大型語言模型 (LLM)，其設計目標是通過美國醫師執照考試 (USMLE)，並且完全在您的裝置上離線運行。這確保了您所有與健康相關的查詢都保持私密性。Doctor Dignity 作為一個開源專案，旨在探索可近用、本地化的醫療知識的潛力，將控制權交還到您手中。
主要特色
🔒 完全離線運行： 直接在您的裝置上運行，無需網路連線。這表示您的所有互動都保留在本地，並且是私密的。
🛡️ 保護資料隱私： 由於沒有任何資料會離開您的裝置，因此您與健康相關的查詢和探索將保持機密。您可以完全掌控您的資訊。
📱 跨平台存取： 專為在各種裝置上使用而設計。目前 iOS 版本已推出，Android 和 Web 版本也計畫在未來發布。
🩺 USMLE 等級的知識庫： 在醫療對話資料集上進行微調，並展現出可與通過美國醫師執照考試相媲美的知識，為探索醫療概念提供了一個基礎。（請務必注意免責聲明！）
🧑💻 開源且可自訂： 作為一個開源專案（基於 Meta 的 Llama2 7B 模型），開發人員可以檢查程式碼、了解方法（包括微調和來自憲法 AI 回饋的強化學習），並為其改進做出貢獻。
使用案例
對於好奇的學習者： 您可以使用 Doctor Dignity 私下探索一般的醫療主題、理解複雜的術語，或學習不同的健康概念，而無需將您的搜尋歷史發送到雲端。範例：查詢文章中遇到的醫學術語的定義。（請記住：不適用於診斷症狀）。
對於開發人員和研究人員： 如果您對 LLM 在專業領域中的運作機制感興趣，您可以深入研究 Doctor Dignity 的架構、試用離線模型（僅 3GB），或透過 GitHub 儲存庫貢獻於開源專案，以提高其功能或平台支援。範例：在提供的基礎模型上測試不同的微調技術。
對於注重隱私的探索： 如果您重視數位隱私，Doctor Dignity 是一個複雜的 AI 模型如何在本地運行的實際範例，展示了一種潛在的未來，在這種未來中，敏感任務不需要雲端處理或資料共享。範例：將其用作敏感領域中邊緣 AI 應用程式的案例研究。
結論
Doctor Dignity 代表著朝向探索私密、離線 AI 以存取複雜資訊邁出的一步。它能夠在您的裝置上本地運行，確保了機密性，而其開源性質則鼓勵了協作和透明度。雖然仍處於實驗階段，並且不適用於真正的醫療建議，但它為私人學習、技術實驗以及展示本地化 AI 的潛力提供了一種獨特的工具。
More information on Doctor Dignity
Launched
2016-01
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,Express,OneSignal,OpenGraph
Top 5 Countries
100%
Israel
Traffic Sources
100%
0%
Referrals
Search
Source: Similarweb (Jul 23, 2024)
Doctor Dignity was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-08-30.
