What is Doctor Dignity?
La recherche d'informations médicales implique souvent de naviguer sur des ressources en ligne, ce qui peut compromettre votre vie privée. Doctor Dignity propose une approche différente. Il s'agit d'un Large Language Model (LLM) conçu avec la capacité de réussir l'examen de licence médicale américain (USMLE), fonctionnant entièrement hors ligne sur votre appareil. Cela garantit la confidentialité de vos requêtes liées à la santé. Conçu comme un projet open-source, Doctor Dignity vise à explorer le potentiel d'une connaissance médicale accessible et localisée, en remettant le contrôle entre vos mains.
Principales Caractéristiques
🔒 Fonctionnement Entièrement Hors Ligne : S'exécute directement sur votre appareil sans nécessiter de connexion Internet. Cela signifie que vos interactions restent locales et privées.
🛡️ Préservation de la Confidentialité des Données : Étant donné qu'aucune donnée ne quitte votre appareil, vos requêtes et explorations liées à la santé restent confidentielles. Vous contrôlez vos informations.
📱 Accessibilité Multiplateforme : Conçu pour être utilisé sur divers appareils. Actuellement disponible pour iOS, avec des versions Android et Web prévues pour une future publication.
🩺 Base de Connaissances de Niveau USMLE : Affiné sur des ensembles de données de dialogue médical et démontrant des connaissances comparables à la réussite de l'examen de licence médicale américain, offrant une base pour explorer des concepts médicaux. (N'oubliez pas la clause de non-responsabilité !)
🧑💻 Open Source & Personnalisable : En tant que projet open-source (basé sur le modèle Llama2 7B de Meta), les développeurs peuvent inspecter le code, comprendre la méthodologie (y compris le fine-tuning et l'apprentissage par renforcement à partir du Constitutional AI Feedback), et contribuer à son amélioration.
Cas d'Utilisation
Pour l'Apprenant Curieux : Vous pouvez utiliser Doctor Dignity pour explorer en privé des sujets médicaux généraux, comprendre une terminologie complexe ou en apprendre davantage sur différents concepts de santé sans envoyer votre historique de recherche dans le cloud. Exemple : Rechercher les définitions de termes médicaux rencontrés dans un article. (Rappelez-vous : Ne convient pas pour diagnostiquer des symptômes).
Pour les Développeurs & les Chercheurs : Si vous êtes intéressé par les mécanismes des LLM dans des domaines spécialisés, vous pouvez plonger dans l'architecture de Doctor Dignity, expérimenter avec le modèle hors ligne (seulement 3 Go), ou contribuer au projet open-source en améliorant ses capacités ou la prise en charge de la plateforme via le dépôt GitHub. Exemple : Tester différentes techniques de fine-tuning sur le modèle de base fourni.
Pour l'Exploration Axée sur la Confidentialité : Si vous accordez de l'importance à la confidentialité numérique, Doctor Dignity sert d'exemple pratique de la façon dont des modèles d'IA complexes peuvent fonctionner localement, démontrant un avenir potentiel où les tâches sensibles ne nécessitent pas de traitement dans le cloud ou de partage de données. Exemple : L'utiliser comme étude de cas pour les applications d'IA en périphérie dans les domaines sensibles.
Conclusion
Doctor Dignity représente un pas en avant vers l'exploration de l'IA privée et hors ligne pour accéder à des informations complexes. Sa capacité à fonctionner localement sur votre appareil garantit la confidentialité, tandis que sa nature open-source invite à la collaboration et à la transparence. Bien qu'il soit encore en phase expérimentale et qu'il ne convienne pas à un véritable avis médical, il offre un outil unique pour l'apprentissage privé, l'expérimentation technique et la démonstration du potentiel de l'IA localisée.
More information on Doctor Dignity
Launched
2016-01
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,Express,OneSignal,OpenGraph
Top 5 Countries
100%
Israel
Traffic Sources
100%
0%
Referrals
Search
Source: Similarweb (Jul 23, 2024)
Doctor Dignity was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-08-30.
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LM Studio est une application de bureau intuitive, conçue pour faciliter l'expérimentation avec les Large Language Models (LLM) locaux et open-source. Cette application multiplateforme vous offre la possibilité de télécharger et d'exécuter n'importe quel modèle compatible ggml directement depuis Hugging Face. Elle intègre une interface utilisateur (UI) pour la configuration et l'inférence des modèles, se distinguant par sa simplicité d'accès et sa puissance. De plus, elle tire pleinement parti de votre GPU lorsque les conditions le permettent.