What is Doctor Dignity?
Поиск медицинской информации часто сопряжен с использованием онлайн-ресурсов, что потенциально ставит под угрозу вашу конфиденциальность. Doctor Dignity предлагает иной подход. Это большая языковая модель (Large Language Model, LLM), разработанная с возможностью сдачи экзамена USMLE (US Medical Licensing Exam) и работающая полностью в автономном режиме на вашем устройстве. Это гарантирует конфиденциальность ваших запросов, связанных со здоровьем. Doctor Dignity – это проект с открытым исходным кодом, целью которого является изучение потенциала доступных, локализованных медицинских знаний, возвращая контроль в ваши руки.
Ключевые особенности
🔒 Полностью автономная работа: Работает непосредственно на вашем устройстве без подключения к интернету. Это означает, что все ваши действия остаются локальными и конфиденциальными.
🛡️ Защита конфиденциальности данных: Поскольку данные не покидают ваше устройство, ваши запросы и исследования, связанные со здоровьем, остаются конфиденциальными. Вы контролируете свою информацию.
📱 Доступность на различных платформах: Предназначена для использования на различных устройствах. В настоящее время доступна для iOS, а версии для Android и Web запланированы к выпуску в будущем.
🩺 База знаний уровня USMLE: Точная настройка на наборах медицинских диалогов и демонстрация знаний, сопоставимых со сдачей экзамена US Medical Licensing Exam, предлагает основу для изучения медицинских концепций. (Помните об отказе от ответственности!)
🧑💻 Открытый исходный код и возможность настройки: Как проект с открытым исходным кодом (на основе модели Meta's Llama2 7B), разработчики могут изучать код, понимать методологию (включая тонкую настройку и Reinforcement Learning from Constitutional AI Feedback) и вносить свой вклад в его улучшение.
Сценарии использования
Для любознательных: Вы можете использовать Doctor Dignity для конфиденциального изучения общих медицинских тем, понимания сложной терминологии или изучения различных концепций здоровья, не отправляя историю поиска в облако. Пример: поиск определений медицинских терминов, встречающихся в статье. (Помните: не для диагностики симптомов).
Для разработчиков и исследователей: Если вам интересна механика LLM в специализированных областях, вы можете изучить архитектуру Doctor Dignity, поэкспериментировать с автономной моделью (всего 3 ГБ) или внести свой вклад в проект с открытым исходным кодом, улучшив ее возможности или поддержку платформ через репозиторий GitHub. Пример: тестирование различных методов тонкой настройки на предоставленной базовой модели.
Для тех, кто ценит конфиденциальность: Если вы цените цифровую конфиденциальность, Doctor Dignity служит практическим примером того, как сложные модели ИИ могут работать локально, демонстрируя потенциальное будущее, в котором для выполнения конфиденциальных задач не требуется облачная обработка или обмен данными. Пример: использование в качестве примера для периферийных приложений ИИ в конфиденциальных областях.
Заключение
Doctor Dignity представляет собой шаг к изучению приватного, автономного ИИ для доступа к сложной информации. Его способность работать локально на вашем устройстве обеспечивает конфиденциальность, а открытый исходный код способствует сотрудничеству и прозрачности. Находясь все еще на экспериментальной стадии и не предназначенный для получения реальных медицинских консультаций, он предлагает уникальный инструмент для частного обучения, технических экспериментов и демонстрации потенциала локализованного ИИ.
More information on Doctor Dignity
Launched
2016-01
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,Express,OneSignal,OpenGraph
Top 5 Countries
100%
Israel
Traffic Sources
100%
0%
Referrals
Search
Source: Similarweb (Jul 23, 2024)
Doctor Dignity was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-08-30.
Doctor Dignity Альтернативи
Больше Альтернативи-
-
Дайте толчок инновациям в медицинском ИИ с унифицированным API Dr7.ai. Получите доступ к более чем 15 передовым большим языковым моделям (БЯМ) и диагностическим инструментам, включая MedGemma, обеспечивающим защиту данных по стандартам HIPAA/GDPR для применения в здравоохранении.
-
-
Запоминайте тысячи страниц PDF-файлов и документов, сканируйте URL-адреса и многое другое, чтобы искать информацию в них. Работает на основе ИИ и больших языковых моделей. Обучается на вашем ноутбуке.
-
LM Studio — это удобное настольное приложение для экспериментов с локальными и открытыми большими языковыми моделями (LLM). Кроссплатформенное настольное приложение LM Studio позволяет скачивать и запускать любую ggml-совместимую модель с Hugging Face, а также предоставляет простой, но мощный пользовательский интерфейс для настройки моделей и выполнения инференса. Приложение задействует ваш GPU по возможности.