Las mejores Embedchain alternativas en 2025
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FastEmbed es una biblioteca Python ligera y rápida, diseñada específicamente para la generación de embeddings. Ofrecemos soporte para los modelos de texto más populares. Si deseas que incorporemos un nuevo modelo, no dudes en abrir una incidencia en Github.
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Unifica más de 2200 LLMs con la API de backboard.io. Obtén memoria persistente de IA y RAG para desarrollar aplicaciones más inteligentes y conscientes del contexto, sin fragmentación.
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Acelere el desarrollo fiable de GenAI. Ragbits ofrece bloques de construcción modulares y con seguridad de tipos para pipelines de LLM, RAG y datos. Cree aplicaciones de IA robustas más rápido.
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EmbedAI: Crea un chatbot de IA personalizado para tu web. Entrénalo con tus datos (archivos, web, YouTube) para obtener respuestas instantáneas y precisas.
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Crea aplicaciones de IA y chatbots sin esfuerzo con LLMStack. Integra múltiples modelos, personaliza aplicaciones y colabora sin complicaciones. ¡Empieza ahora mismo!
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Construye una IA conversacional fiable. Evalúa tu sistema de IA. Plataforma de observabilidad y análisis para aplicaciones LLM.
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LazyLLM: Bajo código para aplicaciones LLM multiagente. Desarrolle, itere y despliegue soluciones de IA complejas con rapidez, desde el prototipo hasta la producción. Céntrese en los algoritmos, no en la ingeniería.
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Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
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Busca de forma privada en toda tu vida digital con LEANN. La búsqueda RAG y semántica más eficiente para tus datos personales, un 97% menos de almacenamiento, sin costes de nube.
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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Langbase, una plataforma de IA revolucionaria con infraestructura componible. Ofrece velocidad, flexibilidad y accesibilidad. Implementa en minutos. Soporta múltiples LLM. Ideal para desarrolladores. Ahorro de costes. Casos de uso versátiles. Empodera en la evolución de la IA.
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OpenRag es un marco de trabajo ligero, modular y extensible de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), diseñado para explorar y probar técnicas RAG avanzadas — 100% de código abierto y centrado en la experimentación, no en la dependencia tecnológica.
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Descubre el poder de la integración de LangChain de los LLM con datos externos. Crea aplicaciones transformadoras combinando los modelos de lenguaje con otras fuentes.
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Acelera el desarrollo de aplicaciones LLM en Rust con Rig. Construye aplicaciones de IA escalables y con seguridad de tipos, utilizando una API unificada para los LLM y los almacenes vectoriales. De código abierto y de alto rendimiento.
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Literal AI: Observabilidad y Evaluación para RAG y LLMs. Depura, monitoriza, optimiza el rendimiento y garantiza aplicaciones de IA listas para producción.
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Integra capacidades de IA locales en tus aplicaciones con Embeddable AI. Ligero, multiplataforma y multimodal: ¡mejora tu aplicación hoy!
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AXAR AI es un framework ligero para el desarrollo de aplicaciones agénticas listas para producción, utilizando TypeScript. Está diseñado para ayudarte a crear aplicaciones robustas y de calidad de producción impulsadas por LLM, aprovechando prácticas de codificación familiares, sin abstracciones innecesarias y sin una curva de aprendizaje pronunciada.
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Haystack es un marco de PNL de código abierto para interactuar con tus datos utilizando modelos de transformadores y LLM
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Infinity es una base de datos nativa de IA de vanguardia que ofrece una amplia gama de capacidades de búsqueda para tipos de datos enriquecidos como vector denso, vector disperso, tensor, texto completo y datos estructurados. Ofrece un sólido soporte para diversas aplicaciones de LLM, incluyendo búsqueda, sistemas de recomendación, respuesta a preguntas, IA conversacional, copilot, generación de contenido, y muchas más aplicaciones RAG (Retrieval-augmented Generation).
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Graphlit es una plataforma con una arquitectura API pensada para desarrolladores que crean aplicaciones impulsadas por la IA con datos no estructurados, y que aprovechan el conocimiento especializado en cualquier mercado vertical, como el legal, ventas, entretenimiento, sanidad o ingeniería.
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Helix es una pila GenAI privada para construir agentes de IA con *pipelines* declarativas, conocimiento (RAG), enlaces de API y pruebas de primer nivel.
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BISHENG: Plataforma DevOps abierta de LLM para la IA empresarial. Despliega y gestiona IA generativa desde el prototipo hasta la producción con orquestación avanzada, RAG e intervención humana en el bucle.
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Genkit es un framework de código abierto para la construcción de aplicaciones full-stack impulsadas por IA, desarrollado y utilizado en producción por Firebase de Google.
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LlamaIndex desarrolla agentes de IA inteligentes a partir de tus datos empresariales. Potencia los LLMs con RAG avanzado, transformando documentos complejos en conocimientos fiables y procesables.
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Agentset es una plataforma RAG de código abierto que gestiona todo el proceso RAG (análisis, fragmentación, incrustación, recuperación y generación). Está optimizada para la eficiencia del desarrollador y la rapidez de la implementación.
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RAGFlow es un motor RAG (generación aumentada por recuperación) de código abierto basado en una profunda comprensión de documentos.
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CocoInsight es una herramienta complementaria que proporciona visibilidad de sus pipelines de CocoIndex. Le ayuda a visualizar las transformaciones de datos, comprender el linaje, comparar configuraciones (como diferentes métodos de fragmentación) y, en última instancia, optimizar su estrategia de indexación.
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Crea agentes de IA robustos de forma visual con Rivet. Depura flujos de trabajo de LLM en tiempo real, colabora fácilmente e intégralos en tu aplicación. De código abierto.
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datapizza-ai proporciona interfaces intuitivas y un comportamiento previsible para agentes y RAG. Una visibilidad integral y una orquestación robusta garantizan que los ingenieros mantengan el control, desde la PoC hasta el escalado.
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Superexpert.AI: Plataforma de código abierto para desarrolladores. Crea agentes de IA flexibles fácilmente, sin necesidad de código, herramientas personalizadas ni RAG. Obtén control total e implementa en cualquier lugar.