2025年に最高の Embedchain 代替ソフト
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FastEmbedは、埋め込み生成に特化した、軽量かつ高速なPythonライブラリです。多数の人気テキストモデルに対応しています。新しいモデルの追加をご希望の際は、GitHubにてissueを起票いただけますようお願いいたします。
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backboard.ioのAPIを活用して2200以上のLLMを統合。永続的なAIメモリとRAGを活用することで、分断のない、よりスマートで文脈認識型のアプリケーションを構築できます。
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信頼性の高いGenAI開発を加速させます。 Ragbitsは、LLM、RAG、データパイプライン向けのモジュール型かつタイプセーフなビルディングブロックを提供します。 堅牢なAIアプリをより迅速に構築できます。
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EmbedAI: 独自のウェブサイトAIチャットボットを構築。お手持ちのデータ（ファイル、ウェブサイト、YouTube）で学習させ、瞬時に正確な回答を提供します。
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LLMStackを使って、AIアプリやチャットボットを簡単に構築しましょう。複数のモデルを統合し、アプリケーションをカスタマイズして、円滑な共同作業を実現します。今すぐ始めましょう！
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LazyLLM: マルチエージェントLLMアプリ向けのローコード 複雑なAIソリューションを、プロトタイプから本番環境まで迅速に構築、反復、デプロイ。 開発作業ではなく、アルゴリズムに注力。
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Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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Langbaseは、構成可能なインフラストラクチャを備えた画期的なAIプラットフォームです。高速性、柔軟性、アクセシビリティを提供します。数分で展開できます。複数のLLMをサポートしています。開発者にとって理想的です。コスト削減を実現します。用途は多岐にわたります。AIの進化を促進します。
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OpenRag は、軽量でモジュール式、拡張性に優れた検索拡張生成 (RAG) フレームワークであり、高度な RAG 手法を探求・検証するために設計されています。そして、100%オープンソースでありながら、ロックインではなく実験に焦点を当てています。
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LangChain が外部データに LLM を統合することで、その威力を解き放ちます。言語モデルを他のソースと組み合わせることで、変革的なアプリを構築できます。
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Literal AI：RAGとLLMの可観測性と評価。デバッグ、監視、パフォーマンスの最適化を行い、本番環境に対応できるAIアプリケーションを確実に実現します。
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エンベダブルAIでローカルAI機能をアプリケーションに統合。軽量、クロスプラットフォーム、マルチモーダル - 今すぐアプリの機能を強化！
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AXAR AI は、TypeScript を用いて本番環境対応のエージェント型アプリケーションを構築するための軽量フレームワークです。 本フレームワークは、慣れ親しんだコーディングプラクティスを活用することで、堅牢でプロダクションレベルのLLM搭載アプリケーションの開発を支援します。不要な抽象化を省き、習得に手間取ることもありません。
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Haystackは、TransformerモデルやLLMを使用してデータと対話するためのオープンソースNLPフレームワークです。
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Infinity は、密ベクトル、疎ベクトル、テンソル、全文検索、構造化データといった豊富なデータタイプに対応し、多様な検索機能を提供する最先端のAIネイティブデータベースです。検索、レコメンダー、質問応答、対話型AI、コパイロット、コンテンツ生成をはじめとする、様々なLLMアプリケーション、さらにはその他多くのRAG（Retrieval-augmented Generation）アプリケーションを強力にサポートします。
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Graphlitは、APIファーストのプラットフォームで、開発者が非構造化データを活用したAI搭載アプリケーションを構築する際に役立ちます。法律、セールス、エンターテインメント、医療、エンジニアリングなど、あらゆる垂直市場のドメイン知識を活用できます。
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Helixは、宣言型パイプライン、知識ベース（RAG）、API連携、そして充実したテスト機能を備えた、AIエージェント構築のためのプライベートなGenAIスタックです。
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BISHENG: エンタープライズAI向けオープンLLM DevOpsプラットフォーム。 高度なオーケストレーション、RAG、Human-in-the-Loopといった機能を活用し、生成AI（GenAI）のプロトタイプから本番環境に至るまでのデプロイと管理を実現します。
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Genkit は、Google の Firebase が開発し、本番環境でも実際に活用している、フルスタックのAI搭載アプリケーション構築のためのオープンソースフレームワークです。
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LlamaIndexは、貴社のデータを活用し、インテリジェントなAIエージェントを構築します。高度なRAGによりLLMを強化し、複雑なドキュメントを信頼性の高い、実用的なインサイトへと転換させます。
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Agentsetは、RAGパイプライン全体（解析、チャンク化、埋め込み、検索、生成）を処理するオープンソースのRAGプラットフォームです。開発者の効率と実装のスピードが最適化されています。
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CocoInsight は、CocoIndex パイプラインの可観測性を提供する支援ツールです。データの変換を視覚化し、リネージを理解し、（異なるチャンク化手法などの）構成を比較し、最終的にはインデックス戦略を最適化するのに役立ちます。
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Rivetを使って、視覚的に堅牢なAIエージェントを構築しましょう。ライブLLMワークフローのデバッグ、容易なコラボレーション、そしてアプリケーションへの統合が可能です。オープンソースです。
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datapizza-aiは、エージェントやRAGに対し、明確なインターフェースと予測可能な挙動を提供します。エンドツーエンドの可視性と信頼性の高いオーケストレーションにより、PoCから大規模展開に至るまで、エンジニアは常に状況を掌握し、主導権を維持できます。
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Superexpert.AI：開発者向けのオープンソースプラットフォーム。コード不要で、カスタムツールやRAGを活用し、柔軟なAIエージェントを容易に構築できます。完全な制御が可能で、どこにでもデプロイできます。