2025年最好的 Embedchain 替代方案
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FastEmbed 是一款轻量、高速的 Python 库，专注于高性能地生成文本嵌入。我们已支持众多主流文本模型。如果您有新的模型需求，欢迎随时在 Github 上提交 issue，我们将积极评估并考虑加入。
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借助 backboard.io 的 API，整合 2200 多个大型语言模型。实现持久化 AI 记忆与 RAG 能力，助您打造更智能、上下文感知且无碎片化的应用程序。
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Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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Langbase，一个拥有可组合基础设施的革命性AI平台。提供速度、灵活性和可访问性。几分钟内部署。支持多种LLM。非常适合开发人员。节省成本。用途广泛。赋能AI发展。
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OpenRag 是一个轻量级、模块化、可扩展的检索增强生成 (RAG) 框架，旨在探索和测试先进的 RAG 技术——它百分百开源，侧重于实验性，而非厂商锁定。
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Literal AI：针对 RAG 与 LLM 的可观测性与评估平台。调试、监控、优化性能，确保 AI 应用达到生产就绪状态。
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使用可嵌入 AI 将本地 AI 功能整合到您的应用程序中。轻巧、跨平台且多模式 - 今天就为您的应用程序注入动力！
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AXAR AI 是一个轻量级框架，专为使用 TypeScript 构建生产就绪的智能体应用而设计。它的目标是让您能够沿用熟悉的编程实践，轻松创建健壮、达到生产级水准的 LLM 驱动应用，同时避免不必要的抽象，并大幅降低学习门槛。
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Infinity 是一款先进的AI原生数据库，能够为稠密向量、稀疏向量、张量、全文和结构化数据等丰富数据类型提供全面的搜索功能。它为各类LLM应用提供了强有力的支持，涵盖搜索、推荐系统、问答、对话式AI、Copilot、内容生成以及众多RAG（检索增强生成）应用场景。
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Graphlit 是一个 API 优先的平台，专为开发者打造，助力他们利用非结构化数据构建 AI 驱动的应用程序。该平台可在法律、销售、娱乐、医疗、工程等任何垂直市场中充分利用领域知识。
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Helix 是一个私有生成式AI技术栈，用于构建AI智能体，其功能包括声明式管道、知识库（RAG）、API接口绑定以及一流的测试能力。
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BISHENG：面向企业级AI的开放式大语言模型DevOps平台。实现生成式AI从原型开发到生产部署的全生命周期管理，并提供先进的编排能力、RAG技术以及人在回路（Human-in-the-Loop）机制。
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Genkit 是一款开源框架，专为构建全栈AI驱动型应用程序而设计。它由 Google 旗下的 Firebase 团队打造，并已在其生产环境中得到验证和使用。
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LlamaIndex 助力您基于企业数据构建智能AI智能体。通过先进的RAG技术，为LLMs赋能，将复杂文档转化为可靠、可操作的洞察。
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Agentset 是一个开源 RAG 平台，它能处理整个 RAG 流程，包括解析 (parsing)、分块 (chunking)、嵌入 (embedding)、检索 (retrieval) 和生成 (generation)。该平台经过优化，旨在提高开发者的效率并加快实施速度。
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CocoInsight 是一款辅助工具，它能够帮助您深入了解您的 CocoIndex 流水线。通过它，您可以直观地展现数据转换过程，理解数据沿袭关系，比较不同配置（例如不同的分块方法），并最终优化您的索引策略。
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datapizza-ai 为智能体和 RAG 提供清晰的接口和可预测的行为。端到端的可见性和可靠的编排，使工程师能够从概念验证 (PoC) 阶段到大规模部署，全程保持掌控。
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Superexpert.AI：面向开发者的开源平台。无需代码，利用自定义工具和 RAG 技术，轻松构建灵活的 AI 代理。完全掌控，随处部署。