What is CAST AI?
CAST AI es una plataforma Kubernetes autónoma diseñada para reducir significativamente los costos en la nube, automatizar las tareas de DevOps y mejorar la seguridad para las empresas que ejecutan aplicaciones en Kubernetes. Esta plataforma integral aprovecha la IA para optimizar la asignación de recursos, mejorar el rendimiento de las aplicaciones y simplificar la gestión de Kubernetes en los principales proveedores de nube como AWS, Azure y GCP.
Características principales:
? Optimización automatizada del costo en la nube:
Monitoriza y ajusta continuamente la configuración de su clúster de Kubernetes en tiempo real, aprovechando funciones como el escalado automático, el empaquetado binario y la automatización de instancias spot para reducir los costos en la nube hasta en un 50 %.
? Monitorización de costos de Kubernetes:
Proporciona un panel centralizado para la visibilidad del costo en tiempo real, lo que le permite realizar un seguimiento de los gastos por clúster, espacio de nombres, carga de trabajo y más, lo que permite tomar decisiones basadas en datos.
?️ Seguridad de Kubernetes y contenedores:
Automatiza las mejores prácticas de seguridad y la detección de vulnerabilidades para contenedores y aplicaciones Kubernetes. Prioriza y aplica automáticamente correcciones para fortalecer su postura de seguridad.
⚙️ Gestión automatizada de Kubernetes:
Agiliza las operaciones de Kubernetes mediante la monitorización continua y los ajustes automatizados para garantizar un rendimiento óptimo del clúster. Esto incluye funciones como el escalado automático y la asignación de recursos.
? Facilitador de IA para Gen AI:
Permite una implementación eficiente y rentable de modelos de lenguaje extenso (LLM) para aplicaciones de IA generativa mediante la automatización de la selección de modelos y la optimización de recursos.
Casos de uso:
Escalado de plataformas de comercio electrónico:
Una empresa de comercio electrónico que experimenta un tráfico fluctuante puede utilizar CAST AI para escalar automáticamente sus implementaciones de Kubernetes durante las temporadas altas y reducir la escala durante las temporadas bajas, garantizando un rendimiento óptimo y minimizando los costos en la nube.
Optimización de aplicaciones SaaS:
Un proveedor de Software como Servicio puede aprovechar CAST AI para optimizar la asignación de recursos para su aplicación basada en Kubernetes, garantizando una alta disponibilidad y rendimiento al tiempo que reduce significativamente los gastos de infraestructura en la nube.
Implementación de modelos de aprendizaje automático:
Un equipo de ciencia de datos puede utilizar el facilitador de IA de CAST AI para agilizar la implementación y gestión de sus modelos de aprendizaje automático en Kubernetes, optimizando la utilización de recursos y acelerando el entrenamiento e inferencia de modelos.
Conclusión:
CAST AI permite a las empresas aprovechar todo el potencial de Kubernetes sin las complejidades y los costos tradicionalmente asociados con su gestión. Gracias a sus funciones de optimización y seguridad autónomas, CAST AI permite a las empresas concentrarse en la creación e implementación de aplicaciones, al tiempo que reduce significativamente los gastos en la nube y mejora la eficiencia operativa.
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Launched
2017-12
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
CAST AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-11-25.
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