What is CAST AI?
CAST AI — это автономная платформа Kubernetes, разработанная для значительного снижения затрат на облачные вычисления, автоматизации задач DevOps и повышения безопасности для компаний, использующих приложения на Kubernetes. Эта комплексная платформа использует возможности искусственного интеллекта для оптимизации распределения ресурсов, повышения производительности приложений и упрощения управления Kubernetes на основных облачных провайдерах, таких как AWS, Azure и GCP.
Ключевые особенности:
? Автоматическая оптимизация облачных затрат:
Непрерывно отслеживает и корректирует конфигурацию кластера Kubernetes в режиме реального времени, используя такие функции, как автомасштабирование, bin packing и автоматизацию использования spot-инстансов, что позволяет сократить облачные расходы до 50%.
? Мониторинг затрат Kubernetes:
Предоставляет централизованную панель мониторинга для получения информации о затратах в режиме реального времени, позволяя отслеживать расходы по кластерам, пространствам имен, рабочим нагрузкам и многому другому, что способствует принятию решений на основе данных.
?️ Безопасность Kubernetes и контейнеров:
Автоматизирует лучшие практики безопасности и обнаружение уязвимостей для контейнеров и приложений Kubernetes. Автоматически устанавливает приоритеты и применяет исправления для укрепления вашей защищенности.
⚙️ Автоматизированное управление Kubernetes:
Оптимизирует работу Kubernetes за счет непрерывного мониторинга и автоматической корректировки для обеспечения оптимальной производительности кластера. Это включает в себя такие функции, как автоматическое масштабирование и распределение ресурсов.
? Инструмент AI для генеративного ИИ:
Обеспечивает эффективное и экономичное развертывание больших языковых моделей (LLM) для приложений генеративного ИИ путем автоматизации выбора модели и оптимизации ресурсов.
Примеры использования:
Масштабирование электронной торговой площадки:
Компания электронной коммерции с переменным трафиком может использовать CAST AI для автоматического масштабирования своих развертываний Kubernetes в пиковые сезоны и уменьшения масштаба в непиковые периоды, обеспечивая оптимальную производительность и минимизируя облачные затраты.
Оптимизация SaaS-приложений:
Поставщик программного обеспечения как услуги может использовать CAST AI для оптимизации распределения ресурсов для своего приложения на основе Kubernetes, обеспечивая высокую доступность и производительность при значительном сокращении расходов на облачную инфраструктуру.
Развертывание моделей машинного обучения:
Группа специалистов по обработке данных может использовать инструмент AI CAST AI для оптимизации развертывания и управления своими моделями машинного обучения в Kubernetes, оптимизируя использование ресурсов и ускоряя обучение и вывод моделей.
Заключение:
CAST AI позволяет компаниям раскрыть весь потенциал Kubernetes без сложностей и затрат, традиционно связанных с его управлением. Благодаря функциям автономной оптимизации и безопасности, CAST AI позволяет компаниям сосредоточиться на разработке и развертывании приложений, одновременно значительно снижая облачные расходы и повышая оперативную эффективность.





