What is CAST AI?
CAST AI est une plateforme Kubernetes autonome conçue pour réduire significativement les coûts cloud, automatiser les tâches DevOps et renforcer la sécurité des entreprises exécutant des applications sur Kubernetes. Cette plateforme complète exploite l'IA pour optimiser l'allocation des ressources, améliorer les performances des applications et simplifier la gestion de Kubernetes sur les principaux fournisseurs de cloud tels qu'AWS, Azure et GCP.
Fonctionnalités clés :
? Optimisation automatisée des coûts cloud :
Surveille et ajuste en permanence la configuration de votre cluster Kubernetes en temps réel, en tirant parti de fonctionnalités telles que l'autoscaling, le bin packing et l'automatisation des instances spot pour réduire les coûts cloud jusqu'à 50 %.
? Surveillance des coûts Kubernetes :
Fournit un tableau de bord centralisé pour une visibilité en temps réel sur les coûts, vous permettant de suivre les dépenses par cluster, espace de noms, charge de travail, etc., et ainsi prendre des décisions basées sur les données.
?️ Sécurité Kubernetes et conteneurs :
Automatise les meilleures pratiques de sécurité et la détection des vulnérabilités pour les conteneurs et les applications Kubernetes. Il priorise et applique automatiquement les correctifs pour renforcer votre posture de sécurité.
⚙️ Gestion automatisée de Kubernetes :
Rationalise les opérations Kubernetes grâce à une surveillance continue et des ajustements automatisés pour garantir des performances optimales du cluster. Cela inclut des fonctionnalités telles que la mise à l'échelle automatique et l'allocation des ressources.
? Facilitateur IA pour l'IA générative :
Permet un déploiement efficace et économique des grands modèles linguistiques (LLM) pour les applications d'IA générative en automatisant la sélection des modèles et l'optimisation des ressources.
Cas d'utilisation :
Mise à l'échelle des plateformes e-commerce :
Une entreprise de commerce électronique connaissant un trafic fluctuant peut utiliser CAST AI pour mettre automatiquement à l'échelle ses déploiements Kubernetes pendant les périodes de pointe et réduire l'échelle pendant les périodes creuses, garantissant ainsi des performances optimales et minimisant les coûts cloud.
Optimisation des applications SaaS :
Un fournisseur de logiciels en tant que service peut exploiter CAST AI pour optimiser l'allocation des ressources pour son application basée sur Kubernetes, garantissant ainsi une haute disponibilité et des performances élevées tout en réduisant considérablement les dépenses d'infrastructure cloud.
Déploiement de modèles d'apprentissage automatique :
Une équipe de science des données peut utiliser le facilitateur IA de CAST AI pour simplifier le déploiement et la gestion de ses modèles d'apprentissage automatique sur Kubernetes, optimisant ainsi l'utilisation des ressources et accélérant l'entraînement et l'inférence des modèles.
Conclusion :
CAST AI permet aux entreprises de libérer tout le potentiel de Kubernetes sans les complexités et les coûts traditionnellement associés à sa gestion. Grâce à ses fonctionnalités d'optimisation et de sécurité autonomes, CAST AI permet aux entreprises de se concentrer sur la création et le déploiement d'applications tout en réduisant considérablement les dépenses cloud et en améliorant l'efficacité opérationnelle.
More information on CAST AI
Launched
2017-12
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
CAST AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-11-25.
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