What is CAST AI?
CAST AI는 쿠버네티스 기반 애플리케이션을 운영하는 기업의 클라우드 비용을 크게 절감하고, DevOps 작업을 자동화하며, 보안을 강화하도록 설계된 자율형 쿠버네티스 플랫폼입니다. 이 종합적인 플랫폼은 AI를 활용하여 리소스 할당을 최적화하고, 애플리케이션 성능을 향상시키며, AWS, Azure, GCP와 같은 주요 클라우드 제공업체에서 쿠버네티스 관리를 간소화합니다.
주요 기능:
? 자동화된 클라우드 비용 최적화:
자동 확장, 빈 패킹 및 스팟 인스턴스 자동화와 같은 기능을 활용하여 쿠버네티스 클러스터 구성을 실시간으로 지속적으로 모니터링하고 조정하여 클라우드 비용을 최대 50%까지 절감합니다.
? 쿠버네티스 비용 모니터링:
클러스터, 네임스페이스, 워크로드 등으로 비용을 추적하여 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하는 실시간 비용 가시성을 위한 중앙 집중식 대시보드를 제공합니다.
?️ 쿠버네티스 및 컨테이너 보안:
컨테이너 및 쿠버네티스 애플리케이션에 대한 보안 모범 사례 및 취약성 탐지를 자동화합니다. 자동으로 우선 순위를 지정하고 수정 사항을 적용하여 보안 상태를 강화합니다.
⚙️ 자동화된 쿠버네티스 관리:
지속적인 모니터링 및 자동 조정을 통해 최적의 클러스터 성능을 보장하는 쿠버네티스 운영을 간소화합니다. 여기에는 자동 확장 및 리소스 할당과 같은 기능이 포함됩니다.
? 생성형 AI를 위한 AI 지원:
모델 선택 및 리소스 최적화를 자동화하여 생성형 AI 애플리케이션을 위한 대규모 언어 모델(LLM)을 효율적이고 비용 효과적으로 배포할 수 있도록 합니다.
활용 사례:
전자상거래 플랫폼 확장:
변동하는 트래픽을 경험하는 전자상거래 회사는 CAST AI를 활용하여 성수기에는 쿠버네티스 배포를 자동으로 확장하고 비수기에는 축소하여 최적의 성능을 보장하고 클라우드 비용을 최소화할 수 있습니다.
SaaS 애플리케이션 최적화:
SaaS 제공업체는 CAST AI를 활용하여 쿠버네티스 기반 애플리케이션의 리소스 할당을 최적화하여 높은 가용성과 성능을 보장하는 동시에 클라우드 인프라 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
머신 러닝 모델 배포:
데이터 과학팀은 CAST AI의 AI 지원 기능을 활용하여 쿠버네티스에서 머신 러닝 모델의 배포 및 관리를 간소화하고 리소스 활용을 최적화하며 모델 학습 및 추론을 가속화할 수 있습니다.
결론:
CAST AI는 기업이 기존의 관리와 관련된 복잡성과 비용 없이 쿠버네티스의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 지원합니다. 자율적인 최적화 및 보안 기능을 통해 CAST AI는 기업이 클라우드 비용을 크게 절감하고 운영 효율성을 높이는 동시에 애플리케이션 구축 및 배포에 집중할 수 있도록 합니다.





