What is CAST AI?
CAST AIは、Kubernetes上でアプリケーションを実行する企業向けに、クラウドコストの大幅削減、DevOpsタスクの自動化、セキュリティ強化を目的とした自律型Kubernetesプラットフォームです。この包括的なプラットフォームは、AIを活用してリソース割り当てを最適化し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させ、AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドプロバイダーにまたがるKubernetes管理を簡素化します。
主な機能：
? クラウドコスト自動最適化：
オートスケーリング、ビンパッキング、スポットインスタンスの自動化などの機能を活用して、Kubernetesクラスタ構成をリアルタイムで継続的に監視および調整し、クラウドコストを最大50％削減します。
? Kubernetesコスト監視：
クラスタ、名前空間、ワークロードなど別に費用を追跡できるリアルタイムのコスト可視化のための集中ダッシュボードを提供し、データに基づいた意思決定を可能にします。
?️ Kubernetes＆コンテナセキュリティ：
コンテナとKubernetesアプリケーションのセキュリティベストプラクティスと脆弱性検出を自動化します。自動的に優先順位を付け、修正を適用して、セキュリティ体制を強化します。
⚙️ Kubernetes自動管理：
継続的な監視と自動調整によるKubernetes運用を効率化し、最適なクラスタパフォーマンスを確保します。これには、自動スケーリングやリソース割り当てなどの機能が含まれます。
? 生成AI向けAIイネーブラー：
モデルの選択とリソースの最適化を自動化することにより、生成AIアプリケーション向けの大規模言語モデル（LLM）の効率的で費用対効果の高い展開を可能にします。
ユースケース：
Eコマースプラットフォームのスケーリング：
トラフィックの変動を経験しているEコマース企業は、ピークシーズン中はKubernetesデプロイメントを自動的にスケールアップし、オフピークシーズン中はスケールダウンすることで、CAST AIを活用して最適なパフォーマンスを確保し、クラウドコストを最小限に抑えることができます。
SaaSアプリケーションの最適化：
Software-as-a-Serviceプロバイダーは、CAST AIを活用してKubernetesベースのアプリケーションのリソース割り当てを最適化し、高可用性とパフォーマンスを確保しながら、クラウドインフラストラクチャのコストを大幅に削減できます。
機械学習モデルのデプロイ：
データサイエンスチームは、CAST AIのAIイネーブラーを使用して、Kubernetes上での機械学習モデルのデプロイと管理を効率化し、リソース利用率を最適化し、モデルのトレーニングと推論を加速させることができます。
結論：
CAST AIは、従来の管理に伴う複雑さとコストなしに、Kubernetesの潜在能力を最大限に引き出すことを可能にします。自律的な最適化とセキュリティ機能を通じて、CAST AIは企業がアプリケーションの構築と展開に集中し、クラウド費用を大幅に削減し、運用効率を向上させることを可能にします。
More information on CAST AI
Launched
2017-12
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
CAST AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-11-25.
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