DataLang

DataLang es la plataforma fundamental para transformar sus datos empresariales complejos y dispersos —desde bases de datos SQL y hojas de cálculo hasta páginas de Notion y contenido web— en potentes chatbots de IA personalizados. Resuelve el desafío de la accesibilidad de los datos al habilitar consultas en lenguaje natural, permitiendo a cualquier usuario obtener información precisa e instantánea sin escribir una sola línea de código. DataLang empodera a las organizaciones para implementar rápidamente asistentes altamente inteligentes, entrenados exclusivamente con su conocimiento propietario, para brindar soporte interno inmediato o mejorar la interacción con el cliente.

Características Clave

DataLang ofrece un marco robusto que conecta amplios panoramas de datos y simplifica la implementación de la IA conversacional, garantizando que sus asistentes estén siempre bien informados y actualizados.

🔌 Conectividad de Datos Unificada

DataLang derriba los silos de datos al admitir un amplio espectro de fuentes de datos, incluyendo las principales bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Snowflake, Oracle), servicios en la nube (Google Sheets, Notion, HubSpot) y varios tipos de archivos (HTML, texto). Esta extensa compatibilidad garantiza que su chatbot personalizado se entrene con una fuente de verdad única y exhaustiva, sin importar dónde residan sus datos operativos.

💬 Consulta en Lenguaje Natural (Hable con Sus Datos)

Democratice el acceso a los datos permitiendo a los usuarios interactuar con bases de datos complejas mediante un lenguaje sencillo y conversacional. Una vez configuradas sus fuentes de datos, los usuarios pueden formular preguntas de alto nivel como: "¿Muéstrame los datos de ventas del último trimestre?" o "¿Cuáles son los productos con mejor rendimiento este mes?". El sistema traduce al instante estas solicitudes en consultas a la base de datos, proporcionando información rápida y precisa sin requerir conocimientos de SQL.

⚙️ Conversión Automatizada de Base de Datos a API

DataLang ofrece una característica única para convertir de forma segura scripts SQL definidos —conocidos como Data Views— en puntos finales de API instantáneos y accesibles. Esta capa de abstracción mejora la seguridad al mantener los detalles de configuración cifrados y restringidos. Crucialmente, permite que el asistente GPT conectado invoque estos puntos finales en tiempo real, garantizando la sincronización y la actualidad de los datos con cada interacción.

🚀 Implementación y Compartición Flexible

Implemente su asistente personalizado exactamente donde están sus usuarios con la máxima flexibilidad. DataLang admite cuatro métodos principales para compartir: una URL pública directa, un widget de chatbot incrustable para su sitio web, integración con la GPT Store oficial y acceso a través de una API dedicada para la integración de aplicaciones personalizadas.

Casos de Uso

DataLang transforma la interacción de los diferentes equipos con el conocimiento organizacional y los datos operativos, trascendiendo los informes estáticos para ofrecer información dinámica y conversacional.

1. Asistente de Base de Conocimiento Interna

Conecte la documentación corporativa, las políticas de RRHH almacenadas en archivos y los detalles de proyectos gestionados en Notion. En lugar de buscar entre innumerables documentos, los empleados pueden formular preguntas específicas al asistente DataLang, como: "¿Cuál es la política de reembolso para el trabajo remoto?" o "Encuentra el último documento de estrategia de marketing del cuarto trimestre", recibiendo respuestas precisas y referenciadas al instante.

2. Soporte al Cliente de E-commerce en Tiempo Real

Al vincular su base de datos de e-commerce (p. ej., MySQL o Redshift) y su CRM (HubSpot), puede implementar un widget de chatbot de cara al cliente. Este asistente puede gestionar consultas complejas y basadas en datos como: "Verifica el estado de mi pedido 5678" o "¿Cuáles son las dimensiones del portátil Model X?", proporcionando respuestas precisas y en tiempo real que reducen drásticamente el volumen de tickets de soporte.

3. Análisis de Datos Optimizado para Usuarios No Técnicos

Cree Data Views específicos que expongan indicadores clave de rendimiento (KPIs) de sus bases de datos financieras o de ventas. Los equipos de liderazgo y marketing, que quizás no dominen SQL, pueden consultar métricas empresariales críticas de forma conversacional: "Compara el crecimiento interanual de los ingresos en el mercado europeo", simplificando la elaboración de informes y acelerando los ciclos de toma de decisiones.

¿Por Qué Elegir DataLang?

Elegir DataLang significa priorizar la eficiencia, la seguridad y la integración, permitiéndole enfocarse en aprovechar los conocimientos de los datos en lugar de gestionar la infraestructura.

• Flujo de Trabajo Rápido de Cuatro Pasos: DataLang minimiza el tiempo de configuración. El proceso se simplifica en cuatro pasos sencillos: Configure su Data Source, Añada un Data View (defina el alcance de los datos), Chatee con sus datos (entrene al GPT) y Compártalo (impleméntelo). Esta velocidad permite una prueba de concepto inmediata y una iteración rápida.

• Seguridad Mediante Abstracción: A diferencia de las soluciones que exponen el acceso directo a la base de datos, DataLang utiliza la función Database-to-API. Esto asegura que las cadenas de conexión sensibles permanezcan cifradas y solo se descifren brevemente antes de su uso, mientras que el Data View le permite exponer solo el alcance de datos necesario, manteniendo un estricto control de seguridad.

• Integración Perfecta con el Ecosistema GPT: DataLang está diseñado específicamente para el panorama moderno de la IA, ofreciendo capacidades de publicación directa a la GPT Store. Esto permite a las organizaciones monetizar sus modelos de datos propietarios o distribuir asistentes altamente especializados directamente a los usuarios dentro del ecosistema ChatGPT.

Conclusión

DataLang es la herramienta definitiva para desbloquear la inteligencia organizacional, haciendo que la creación y el despliegue de chatbots sofisticados y conscientes de los datos sea un proceso sencillo y seguro. Al conectar sus datos y utilizar interfaces conversacionales, usted empodera a cada usuario para que encuentre las respuestas que necesita al instante.