DataLang

DataLang est la plateforme indispensable pour transformer vos données d'entreprise complexes et dispersées — des bases de données SQL et feuilles de calcul aux pages Notion et contenus de sites web — en de puissants chatbots IA personnalisés. Elle résout le défi de l'accessibilité des données en permettant des requêtes en langage naturel, offrant à tout utilisateur la possibilité d'obtenir des informations instantanées et précises sans écrire une seule ligne de code. DataLang donne aux organisations les moyens de déployer rapidement des assistants hautement intelligents, formés exclusivement sur leurs connaissances propriétaires, pour un support interne immédiat ou un engagement client.

Fonctionnalités Clés

DataLang offre un cadre robuste qui connecte de vastes paysages de données et simplifie le déploiement de l'IA conversationnelle, garantissant que vos assistants sont toujours informés et à jour.

🔌 Connectivité Unifiée des Données

DataLang élimine les silos de données en prenant en charge un large éventail de sources de données, y compris les principales bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Snowflake, Oracle), les services cloud (Google Sheets, Notion, HubSpot) et divers fichiers (HTML, texte). Cette compatibilité étendue garantit que votre chatbot personnalisé se forme sur une source unique et complète de vérité, indépendamment de l'emplacement de vos données opérationnelles.

💬 Requêtes en Langage Naturel (Discutez avec Vos Données)

Démocratisez l'accès aux données en permettant aux utilisateurs d'interagir avec des bases de données complexes à l'aide d'un langage simple et conversationnel. Une fois vos sources de données configurées, les utilisateurs peuvent poser des questions de haut niveau, telles que : "Montrez-moi les données de ventes du dernier trimestre," ou "Quels sont les produits les plus performants ce mois-ci ?" Le système traduit instantanément ces requêtes en requêtes de base de données, fournissant des informations rapides et précises sans nécessiter d'expertise SQL.

⚙️ Conversion Automatisée Base de Données vers API

DataLang offre une fonctionnalité unique pour convertir en toute sécurité des scripts SQL définis — appelés Data Views — en points d'accès API instantanés et accessibles. Cette couche d'abstraction renforce la sécurité en gardant les détails de configuration chiffrés et inaccessibles. De manière cruciale, elle permet à l'assistant GPT connecté d'appeler ces points d'accès en temps réel, assurant la synchronisation et l'actualisation des données à chaque interaction.

🚀 Déploiement et Partage Flexibles

Déployez votre assistant personnalisé exactement là où se trouvent vos utilisateurs avec une flexibilité maximale. DataLang prend en charge quatre méthodes de partage principales : une URL publique directe, un widget Chatbot intégrable pour votre site web, une intégration avec le GPT Store officiel, et un accès via une API dédiée pour l'intégration d'applications personnalisées.

Cas d'Usage

DataLang transforme la manière dont les différentes équipes interagissent avec les connaissances organisationnelles et les données opérationnelles, allant au-delà des rapports statiques pour offrir des informations dynamiques et conversationnelles.

1. Assistant de Base de Connaissances Interne

Connectez la documentation d'entreprise, les politiques RH stockées dans des fichiers, et les détails de projets gérés dans Notion. Au lieu de parcourir d'innombrables documents, les employés peuvent poser à l'assistant DataLang des questions spécifiques, telles que : "Quelle est la politique de remboursement du télétravail ?" ou "Trouvez le dernier document de stratégie marketing du 4ème trimestre," recevant instantanément des réponses précises et sourcées.

2. Support Client E-commerce en Temps Réel

En reliant votre base de données e-commerce (par exemple, MySQL ou Redshift) et votre CRM (HubSpot), vous pouvez déployer un widget chatbot orienté client. Cet assistant peut traiter des requêtes complexes, basées sur les données, telles que : "Vérifier le statut de ma commande 5678," ou "Quelles sont les dimensions de l'ordinateur portable Model X ?" fournissant des réponses précises en temps réel qui réduisent drastiquement le volume de tickets de support.

3. Analyse de Données Simplifiée pour Utilisateurs Non Techniques

Créez des Data Views spécifiques qui exposent les indicateurs clés de performance (KPI) de vos bases de données financières ou de ventes. Les équipes de direction et de marketing, qui ne sont peut-être pas expertes en SQL, peuvent interroger les métriques commerciales critiques de manière conversationnelle : "Comparez la croissance des revenus d'une année sur l'autre sur le marché européen," simplifiant le reporting et accélérant les cycles de prise de décision.

Pourquoi Choisir DataLang ?

Choisir DataLang, c'est privilégier l'efficacité, la sécurité et l'intégration, vous permettant de vous concentrer sur l'exploitation des informations de vos données plutôt que sur la gestion de l'infrastructure.

• Flux de Travail Rapide en Quatre Étapes : DataLang minimise le temps de configuration. Le processus est simplifié en quatre étapes simples : Configurez votre Source de Données, Ajoutez une Data View (délimitez les données), Discutez avec vos données (formez le GPT), et Partagez-le (déployez). Cette rapidité permet une preuve de concept immédiate et une itération rapide.

• Sécurité par l'Abstraction : Contrairement aux solutions qui exposent l'accès brut aux bases de données, DataLang utilise la fonctionnalité Base de Données vers API. Ceci garantit que les chaînes de connexion sensibles restent chiffrées et ne sont déchiffrées que brièvement avant utilisation, tandis que la Data View vous permet d'exposer uniquement la portée de données nécessaire, maintenant un contrôle de sécurité strict.

• Intégration Transparente de l'Écosystème GPT : DataLang est spécifiquement conçu pour le paysage moderne de l'IA, offrant des capacités de publication directe vers le GPT Store. Ceci permet aux organisations de monétiser leurs modèles de données propriétaires ou de distribuer des assistants hautement spécialisés directement aux utilisateurs au sein de l'écosystème ChatGPT.

Conclusion

DataLang est l'outil définitif pour libérer l'intelligence organisationnelle, rendant la création et le déploiement de chatbots sophistiqués et conscients des données, simples et sécurisés. En connectant vos données et en utilisant des interfaces conversationnelles, vous donnez à chaque utilisateur les moyens de trouver instantanément les réponses dont il a besoin.