What is DataLang?
DataLang 是一個不可或缺的平台，能將您複雜且分散的業務資料—從 SQL 資料庫、試算表，乃至 Notion 頁面和網站內容—轉化為強大、客製化的 AI 聊天機器人。它透過啟用自然語言查詢，解決了資料存取性的挑戰，讓任何使用者無需編寫任何程式碼，即可獲得即時、精確的洞察。DataLang 賦能組織，使其能夠快速部署僅依據其專有知識訓練的高度智慧助理，以提供即時的內部支援或優化客戶互動。
主要特色
DataLang 提供一個穩健的框架，能連接廣闊的資料版圖並簡化對話式 AI 的部署，確保您的數位助理始終知識淵博並保持最新。
🔌 統一資料連接
DataLang 透過支援多種資料來源，打破了資料孤島，這些來源包括主要關聯式資料庫 (PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Snowflake、Oracle)、雲端服務 (Google Sheets、Notion、HubSpot) 以及各種檔案類型 (HTML、text)。這種廣泛的相容性確保您的客製化聊天機器人能依據全面且單一的真實資料來源進行訓練，無論您的營運資料儲存在何處。
💬 自然語言查詢（與您的資料對話）
透過允許使用者使用簡單、對話式的語言與複雜的資料庫互動，實現資料存取的普及化。一旦您的資料來源設定完成，使用者便能提出高階問題，例如：「顯示上季的銷售數據」或「本月表現最佳的產品有哪些？」。系統會立即將這些請求轉換為資料庫查詢，提供快速、精確的洞察，無需具備 SQL 專業知識。
⚙️ 自動化資料庫至 API 轉換
DataLang 提供一項獨特功能，能將定義好的 SQL 腳本（稱為 Data Views）安全地轉換為即時、可存取的 API 端點。這個抽象層透過保持配置細節加密且不可存取，進一步提升了安全性。至關重要的是，它使連接的 GPT 助理能夠即時呼叫這些端點，確保每次互動時的資料同步與即時性。
🚀 靈活部署與分享
您可以最大程度的靈活性，將您的客製化助理部署到使用者所在之處。DataLang 支援四種主要的分享方法：直接的公開 URL、適用於您網站的可嵌入式 Chatbot Widget、與官方的 GPT Store 整合，以及透過專用 API 進行客製化應用程式整合。
使用情境
DataLang 改變了不同團隊與組織知識和營運資料的互動方式，使其從靜態報告轉向動態、對話式的洞察。
1. 內部知識庫助理
連接公司的內部文件、儲存在檔案中的人資政策，以及 Notion 中管理的專案細節。員工無需搜尋無數文件，只需向 DataLang 助理提出具體問題，例如：「遠端工作報銷政策是什麼？」或「尋找最新的第四季度行銷策略文件」，即可立即獲得精確且有來源依據的答案。
2. 即時電子商務客戶支援
透過連結您的電子商務資料庫（例如 MySQL 或 Redshift）和 CRM (HubSpot)，您可以部署一個面向客戶的 chatbot widget。這個助理能夠處理複雜且資料驅動的查詢，例如：「查詢我的訂單 5678 狀態」或「Model X 筆記型電腦的尺寸是多少？」，提供即時、精確的回應，從而大幅減少支援票證的數量。
3. 為非技術使用者簡化資料分析
建立特定的 Data Views，從您的財務或銷售資料庫中揭露關鍵績效指標 (KPIs)。領導層和行銷團隊，即使不精通 SQL，也能透過對話方式查詢關鍵業務指標，例如：「比較歐洲市場的年同比營收增長」，從而簡化報告流程並加速決策週期。
為何選擇 DataLang？
選擇 DataLang 意味著您優先考量效率、安全性與整合性，讓您能夠專注於運用資料洞察，而非耗費心力管理基礎架構。
快速、四步驟工作流程： DataLang 最大限度地減少了設定時間。整個流程簡化為四個簡單步驟：設定您的資料來源、添加 Data View（設定資料範圍）、與您的資料對話（訓練 GPT），以及分享（部署）。這種速度實現了立即的概念驗證和快速迭代。
透過抽象化實現安全性： 與直接暴露原始資料庫存取的解決方案不同，DataLang 利用了「資料庫至 API」功能。這確保了敏感的連接字串保持加密狀態，並且僅在使用前短暫解密，同時 Data View 允許您僅暴露必要的資料範圍，從而維持嚴格的安全性控制。
無縫整合 GPT 生態系統： DataLang 專為現代 AI 環境設計，提供直接發佈到 GPT Store 的功能。這使組織能夠將其專有資料模型貨幣化，或直接向 ChatGPT 生態系統內的使用者分發高度專業化的助理。
結論
DataLang 是解鎖組織智慧的終極工具，它使複雜且具備資料感知能力的聊天機器人創建和部署變得簡單而安全。透過連接您的資料並利用對話式介面，您賦能每位使用者即時找到他們所需的答案。
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
DataLang was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-18.
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