DataLang

DataLang — это незаменимая платформа для преобразования ваших сложных, разрозненных бизнес-данных — от баз данных SQL и электронных таблиц до страниц Notion и содержимого веб-сайтов — в мощные, индивидуально настроенные ИИ-чат-боты. Она решает проблему доступности данных, позволяя формулировать запросы на естественном языке, что дает любому пользователю возможность мгновенно получать точные аналитические данные, не написав ни строчки кода. DataLang дает организациям возможность быстро развертывать высокоинтеллектуальных помощников, обученных исключительно на их собственных знаниях, для немедленной внутренней поддержки или взаимодействия с клиентами.

Ключевые особенности

DataLang предоставляет надежную платформу, которая объединяет обширные массивы данных и упрощает развертывание диалогового ИИ, гарантируя, что ваши помощники всегда будут информированы и актуальны.

🔌 Единое подключение к данным

DataLang устраняет разрозненность данных, поддерживая широкий спектр источников, включая основные реляционные базы данных (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Snowflake, Oracle), облачные сервисы (Google Sheets, Notion, HubSpot) и различные типы файлов (HTML, text). Такая обширная совместимость гарантирует, что ваш настраиваемый чат-бот обучается на основе полного, единого источника достоверной информации, независимо от того, где хранятся ваши операционные данные.

💬 Запросы на естественном языке (Общайтесь со своими данными)

Демократизируйте доступ к данным, позволяя пользователям взаимодействовать со сложными базами данных с помощью простого разговорного языка. После настройки источников данных пользователи могут задавать общие вопросы, такие как: «Покажите мне данные о продажах за последний квартал» или «Какие продукты являются самыми продаваемыми в этом месяце?». Система мгновенно преобразует эти запросы в запросы к базе данных, предоставляя быстрые и точные аналитические данные без необходимости обладания опытом работы с SQL.

⚙️ Автоматическое преобразование базы данных в API

DataLang предлагает уникальную функцию для надежного преобразования определенных SQL-скриптов, известных как Data Views, в мгновенные, доступные конечные точки API. Этот уровень абстракции повышает безопасность, сохраняя детали конфигурации зашифрованными и недоступными. Что особенно важно, это позволяет подключенному помощнику GPT вызывать эти конечные точки в реальном времени, обеспечивая синхронизацию и актуальность данных при каждом взаимодействии.

🚀 Гибкое развертывание и совместное использование

Разверните своего настраиваемого помощника именно там, где находятся ваши пользователи, с максимальной гибкостью. DataLang поддерживает четыре основных метода совместного использования: прямая публичная ссылка (Public URL), встраиваемый виджет чат-бота (Chatbot Widget) для вашего веб-сайта, интеграция с официальным GPT Store и доступ через выделенный API для интеграции с пользовательскими приложениями.

Сценарии использования

DataLang меняет то, как различные команды взаимодействуют с организационными знаниями и операционными данными, переходя от статических отчетов к динамическим, диалоговым аналитическим данным.

1. Ассистент внутренней базы знаний

Подключите корпоративную документацию, кадровые политики, хранящиеся в файлах, и детали проектов, управляемые в Notion. Вместо того чтобы просматривать бесчисленные документы, сотрудники могут задавать ассистенту DataLang конкретные вопросы, такие как: «Какова политика возмещения расходов на удаленную работу?» или «Найдите последнюю версию документа по маркетинговой стратегии за 4 квартал», мгновенно получая точные ответы со ссылкой на источник.

2. Поддержка клиентов электронной коммерции в реальном времени

Подключив вашу базу данных электронной коммерции (например, MySQL или Redshift) и CRM (HubSpot), вы можете развернуть виджет чат-бота для клиентов. Этот помощник может обрабатывать сложные, основанные на данных запросы, такие как: «Проверьте статус моего заказа 5678» или «Каковы размеры ноутбука Model X?», предоставляя точные ответы в реальном времени, что значительно сокращает объем запросов в службу поддержки.

3. Упрощенный анализ данных для нетехнических пользователей

Создайте специальные Data Views, которые отображают ключевые показатели эффективности (KPI) из ваших финансовых баз данных или баз данных продаж. Руководство и маркетинговые команды, которые могут не обладать глубокими знаниями SQL, могут запрашивать критически важные бизнес-метрики в диалоговом режиме: «Сравните годовой рост выручки на европейском рынке», упрощая отчетность и ускоряя циклы принятия решений.

Почему стоит выбрать DataLang?

Выбор DataLang означает приоритет эффективности, безопасности и интеграции, что позволяет вам сосредоточиться на использовании аналитических данных, а не на управлении инфраструктурой.

• Быстрый рабочий процесс из четырех шагов: DataLang минимизирует время настройки. Процесс упрощен до четырех простых шагов: Настройте источник данных, Добавьте Data View (определите объем данных), Общайтесь со своими данными (обучите GPT) и Поделитесь ими (разверните). Такая скорость позволяет немедленно подтвердить концепцию и быстро итерировать.

• Безопасность через абстракцию: В отличие от решений, которые предоставляют прямой доступ к необработанным данным базы данных, DataLang использует функцию преобразования базы данных в API. Это гарантирует, что конфиденциальные строки подключения остаются зашифрованными и расшифровываются лишь на короткое время перед использованием, в то время как Data View позволяет предоставлять доступ только к необходимому объему данных, поддерживая строгий контроль безопасности.

• Бесшовная интеграция с экосистемой GPT: DataLang специально разработан для современного ландшафта ИИ, предлагая возможности прямой публикации в GPT Store. Это позволяет организациям монетизировать свои собственные модели данных или распространять узкоспециализированных помощников непосредственно среди пользователей в экосистеме ChatGPT.

Заключение

DataLang — это ключевой инструмент для раскрытия организационного интеллекта, делающий создание и развертывание сложных, осведомленных о данных чат-ботов простым и безопасным. Подключая ваши данные и используя диалоговые интерфейсы, вы даете каждому пользователю возможность мгновенно находить нужные ответы.