What is DataLang?
DataLang 是一个不可或缺的平台，它能将您复杂、分散的业务数据——从 SQL 数据库、电子表格到 Notion 页面和网站内容——转化为强大、定制化的 AI 聊天机器人。它通过实现自然语言查询，完美解决了数据可访问性的难题，让任何用户无需编写任何代码，即可即时获取准确的洞察与信息。DataLang 赋能组织快速部署高度智能的助手，这些助手仅基于其专有知识进行训练，可用于即时内部支持或客户互动。
核心功能
DataLang 提供了一个强大的框架，能够连接庞大的数据生态系统，并简化了对话式人工智能的部署，确保您的 AI 助手始终知识渊博，信息保持最新。
🔌 统一数据连接
DataLang 通过支持广泛的数据源，有效打破了数据孤岛，这些数据源包括主要关系型数据库（PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Snowflake, Oracle）、云服务（Google Sheets, Notion, HubSpot）以及各种文件（HTML, text）。这种广泛的兼容性确保您的定制聊天机器人能够基于一个全面、单一的“事实之源”进行训练，无论您的业务数据存储在哪里。
💬 自然语言查询（与您的数据对话）
通过允许用户使用简单、对话式的语言与复杂的数据库进行交互，DataLang 普及了数据访问。一旦数据源配置完成，用户可以提出高级问题，例如“展示上季度的销售数据”或“本月表现最佳的产品有哪些？”系统会立即将这些请求转化为数据库查询，提供快速、准确的洞察，且无需 SQL 专业知识。
⚙️ 自动化数据库到 API 转换
DataLang 提供一项独特功能，可将预定义的 SQL 脚本——即 Data Views——安全地转换为即时可访问的 API 端点。这个抽象层通过加密配置细节并限制其直接访问，大大增强了安全性。至关重要的是，它使连接的 GPT 助手能够实时调用这些端点，确保每次交互的数据同步性和实时更新。
🚀 灵活部署与共享
您可以在用户所在的地方，以最大的灵活性部署定制化的助手。DataLang 支持四种主要的共享方式：直接的公共 URL、可嵌入到您网站的聊天机器人小部件 (Chatbot Widget)、与官方 GPT Store 集成，以及通过专用 API 进行自定义应用程序集成。
应用场景
DataLang 改变了不同团队与组织知识和运营数据互动的方式，使其超越静态报告，转化为动态、对话式的洞察。
1. 内部知识库助手
连接公司文档、存储在文件中的人力资源政策以及 Notion 中管理的项目详情。员工无需在浩如烟海的文件中苦苦搜寻，只需向 DataLang 助手提出具体问题，例如“远程工作报销政策是什么？”或“查找最新的第四季度营销战略文件”，即可立即获得精准且有来源的答案。
2. 实时电商客户支持
通过连接您的电商数据库（例如 MySQL 或 Redshift）和 CRM（HubSpot），您可以部署面向客户的聊天机器人小部件。该助手能够处理复杂、数据驱动的查询，例如“查询我的订单 5678 的状态”或“Model X 笔记本电脑的尺寸是多少？”，提供实时、准确的回复，从而显著降低支持工单量。
3. 为非技术用户简化数据分析流程
创建特定的 Data Views，以展示您财务或销售数据库中的关键绩效指标 (KPI)。领导层和营销团队，即使不精通 SQL，也能以对话形式查询关键业务指标：例如“比较欧洲市场收入的同比增长”，从而简化报告工作，并加速决策周期。
为何选择 DataLang？
选择 DataLang 意味着优先考虑效率、安全性和集成，让您能够专注于利用数据洞察，而非繁琐的基础设施管理。
快速四步工作流： DataLang 最大限度地减少了设置时间。流程被简化为四个简单步骤：设置数据源、添加 Data View（界定数据范围）、与您的数据对话（训练 GPT）以及共享（部署）。这种高效速度有助于实现即时概念验证和快速迭代。
通过抽象层实现安全： 与那些直接暴露原始数据库访问的解决方案不同，DataLang 利用数据库到 API 的功能。这确保了敏感连接字符串保持加密状态，且仅在使用前短暂解密，而 Data View 允许您仅暴露必要的数据范围，从而维持严格的安全控制。
无缝集成 GPT 生态系统： DataLang 专为现代 AI 格局设计，提供直接发布到 GPT Store 的功能。这使得组织能够将其专有数据模型商业化，或将高度专业化的助手直接分发给 ChatGPT 生态系统内的用户。
总结
DataLang 是释放组织智能的终极利器，它让复杂、数据感知型聊天机器人的创建和部署变得直观且安全。通过连接您的数据并利用对话式界面，您将赋能每位用户即时找到所需的答案，洞察商业脉搏。
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
DataLang was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-18.
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