What is Deepchecks Monitoring?
Deepchecks automatiza la validación de AI y ML mediante herramientas integrales de prueba, monitoreo y colaboración. Esta solución holística de código abierto te permite probar exhaustivamente los datos y modelos durante cada fase, desde la investigación hasta la implementación de producción.
Funciones principales
- Pruebas profundas: Deepchecks Testing ofrece una amplia gama de verificaciones para datos tabulares, PNL y CV, que permiten la identificación proactiva de problemas con la distribución de datos, la integridad y el rendimiento del modelo.
- Validación continua: Deepchecks Monitoring rastrea y monitorea los modelos desplegados, asegurando que funcionen como se espera en producción y alertando rápidamente a los interesados sobre cualquier desviación o anomalía. Plataforma colaborativa: Deepchecks proporciona una plataforma compartida para equipos de desarrollo, cientíticos de datos y partes interesadas para colaborar eficientemente en los resultados de las pruebas, iterar en los modelos y tomar decisiones informadas.
Casos de uso
- Un equipo de ciencia de datos aprovecha Deepchecks para identificar inconsistencies y sesgos en los datos, asegurando la exactitud del modelo.
- Un ingeniero DevOps utiliza la integración de CI/CD de Deepchecks para automatizar las pruebas y garantizar que los modelos cumplan con los estándares de calidad antes de la implementación.
- Un analista de negocios usa Deepchecks Monitoring para garantizar que el rendimiento de un modelo desplegado se alinee con los requisitos empresariales y las expectactivas del cliente.
En conclusión
Deepchecks ofrece una solución integral para la validación continua de modelos AI y ML y datos. Su enfoque en las pruebas, el monitoreo y la colaboración permite a los equipos crear y desplegar modelos confiables y de alta calidad, fomentado la confianza en los sistemas de AI.
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