What is Deepchecks Monitoring?
Deep automatisera la validation de l'IA et du ML via des outils complets de test, de surveillance et de collaboration. Cette solution open-source vous permet de tester en profondeur les données et les modèles à chaque phase, de la recherche au développement.
Principales fonctionnalités
- Tests approfondis : Deep Testing propose un large éventail de vérifications pour les données tabulaires, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, ce qui permet d'identifier les problèmes liés à la distribution des données, à l'intégrité et aux performances des modèles.
- Validation continue : Deep Monitoring suit et valide les modèles déployés, en garantissant qu'ils fonctionnent comme prévu en production et en alertant rapidement les parties prenantes de tout écart ou anomalie. Plateforme collaborative : Deep fournit une plateforme partagée pour les équipes de développement, les scientifiques des données et les parties prenantes afin de travailler ensemble sur les résultats des tests, d'itérer sur les modèles et de prendre des décisions éclairées.
Cas d'utilisation
- Une équipe de science des données utilise Deep pour identifier de manière proactive les incohérences et les biais dans les données, ce qui garantit la précision des modèles.
- Un ingénieur DevOps utilise l'intégration CI/CD de Deep pour automatiser les tests et garantir que les modèles répondent aux normes de qualité avant le développement.
- Un analyste commercial utilise Deep Monitoring pour garantir que les performances d'un modèle déployé sont conformes aux exigences commerciales et aux attentes des clients.
Conclusion
Deep offre une solution complète pour la validation continue des modèles d'IA et de ML et des données. Son accent sur les tests, la surveillance et la collaboration permet aux équipes de créer et de déployer des modèles fiables et de haute qualité, favorisant ainsi la confiance dans les systèmes d'IA.
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