What is DingoDB?
DingoDB es una base de datos vectorial multimodal revolucionaria, que combina las fortalezas de varios sistemas de almacenamiento de datos en una sola solución potente. Diseñada por DataCanvas para los desafíos del panorama de datos moderno, DingoDB sobresale en la consistencia de los datos, el análisis conjunto y la compatibilidad, al mismo tiempo que ofrece una escalabilidad horizontal sin problemas para satisfacer las necesidades cambiantes de las empresas. Ideal para la recuperación de datos no estructurados, las evaluaciones de modelos grandes y la toma de decisiones en tiempo real, DingoDB revoluciona la forma en que se administran y analizan los datos.
Características clave:
Fiabilidad del almacenamiento empresarial: con el almacenamiento multicopia Multi-Raft, DingoDB garantiza que los datos sean consistentes de forma sólida, satisfaciendo los estándares de recuperación ante desastres más altos que requieren las empresas.
Recuperación conjunta escalar-vectorial: simplifica la complejidad del desarrollo de aplicaciones al admitir la ejecución de SQL de búsquedas conjuntas escalares y vectoriales con indexación vectorial versátil, adecuada para diversos escenarios.
Capacidades multimodales: en una sola implementación, DingoDB ofrece aceleración de caché de valor clave, base de datos relacional y servicios de base de datos vectoriales, optimizando los costos y mejorando la eficiencia del sistema.
Compatibilidad con el protocolo MySQL: los usuarios pueden interactuar directamente con DingoDB a través de clientes MySQL, sin necesidad de aprender una nueva sintaxis o herramientas, reduciendo las barreras y las curvas de aprendizaje.
Expansión horizontal y elasticidad: diseñada para la separación de almacenamiento y computación, la base de datos escala horizontalmente sin problemas con un solo clic, lo que permite a las empresas adaptarse rápidamente.
Casos de uso:
Construcción de conocimiento empresarial: facilita la construcción de robustos grafos de conocimiento empresarial para una recuperación semántica precisa y análisis de datos en los sectores gubernamental y tradicional.
Soporte para modelos grandes: ayuda en la gestión eficiente de indicaciones para la generación de modelos grandes, permitiendo búsquedas de alta concurrencia y recuperación de respuestas para modelos de IA avanzados.
Análisis del indicador de decisión en tiempo real: potencia los estándares XinChuang con capacidades de análisis en tiempo real de alta frecuencia, cruciales para el control de riesgos, la comercialización y las decisiones de recomendación en subsegundos.
Conclusión:
DingoDB, a través de su tecnología de base de datos vectorial multimodal de vanguardia, se erige como un faro para la gestión efectiva de datos en los complejos entornos de datos de hoy. Su conjunto de características incomparable y su escalabilidad lo convierten en la opción ideal para las empresas que buscan optimizar las operaciones de datos y garantizar la confiabilidad de los datos. Únase a la revolución en el manejo de datos con DingoDB y desbloquee todo el potencial de su empresa.
Preguntas frecuentes:
¿Qué significa que DingoDB tenga capacidades multimodales?
DingoDB combina la aceleración de la caché de valor clave, la gestión de bases de datos relacionales y las funcionalidades de la base de datos vectorial, reduciendo la necesidad de múltiples sistemas de almacenamiento y ofreciendo una comodidad y un rendimiento sin precedentes.
¿Cómo garantiza DingoDB la consistencia de los datos y la alta disponibilidad?
A través de su sistema de almacenamiento multicopia Multi-Raft, DingoDB garantiza una fuerte consistencia de los datos y cumple con los estrictos requisitos de recuperación ante desastres, asegurando una confiabilidad de nivel empresarial.
¿Puede DingoDB manejar variaciones significativas en el tráfico de datos sin problemas?
Sí, el diseño de DingoDB permite una escalabilidad horizontal sin esfuerzo, lo que significa que puede acomodar sin problemas aumentos o disminuciones repentinas en el tráfico de datos sin comprometer el rendimiento o la disponibilidad.
More information on DingoDB
Launched
2021-09
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
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Month Visit
<5k
Tech used
cdnjs,Three.js,Gzip,Nginx,Ubuntu,Amazon AWS S3
DingoDB was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-08-23.
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