DingoDB

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関係、ベクトル、テキストなど、マルチモーダルな強い整合性データストレージを提供し、SQLベースのマルチモーダルな共同分析機能を提供するマルチモーダルデータベース。 0
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What is DingoDB?

DingoDBは、さまざまなデータストレージシステムの長所を単一の強力なソリューションに融合した、画期的なマルチモーダルベクトルデータベースです。DataCanvasによって、現代のデータ環境の課題に対処するために設計されたDingoDBは、データの一貫性、共同分析、互換性において優れており、進化する企業のニーズに対応するためにシームレスな水平スケーラビリティを誇っています。非構造化データの取得、大規模モデルの評価、リアルタイムの意思決定に最適なDingoDBは、データの管理と分析の方法に革命を起こします。

主な機能:

  1. エンタープライズストレージの信頼性 - マルチラフトの複数コピーストレージにより、DingoDBはデータが強く一貫していることを保証し、企業が求める最高の災害復旧基準を満たします。

  2. スカラーベクトルジョイント取得 - 多様なベクトルインデックスを使用したスカラーとベクトルのジョイント検索のSQL実行をサポートすることにより、アプリケーション開発の複雑さを簡素化し、さまざまなシナリオに適しています。

  3. マルチモーダル機能 - 1つのデプロイメントで、DingoDBはキーバリューキャッシュアクセラレーション、リレーショナルデータベース、ベクトルデータベースサービスを提供し、コストを最適化し、システム効率を向上させます。

  4. MySQLプロトコル互換性 - ユーザーはMySQLクライアントを使用してDingoDBに直接インターフェースできます。新しい構文やツールを学ぶ必要がなく、障壁と学習曲線を削減します。

  5. 水平拡張と弾力性 - ストレージと計算の分離のために設計されたこのデータベースは、ワンクリックで水平方向にシームレスにスケールし、企業が迅速に適応できるようにします。

ユースケース:

  1. エンタープライズナレッジ構築:政府機関や伝統的なセクターにおける正確なセマンティック検索とデータ分析のための、堅牢なエンタープライズナレッジグラフの構築を促進します。

  2. 大規模モデルサポート:大規模モデル生成のための効率的なプロンプト管理を支援し、高度なAIモデルの高速コンカレンシー検索と回答取得を実現します。

  3. リアルタイム意思決定インジケーター分析:サブセカンドのリスク管理、マーケティング、レコメンデーションの意思決定に不可欠な、高頻度のリアルタイム分析機能を備えたXinChuang標準を強化します。

結論:

DingoDBは、その最先端のマルチモーダルベクトルデータベーステクノロジーを通じて、今日の複雑なデータ環境における効果的なデータ管理の灯台として存在しています。比類のない機能セットとスケーラビリティにより、データ運用を合理化し、データの信頼性を確保することを目指す企業にとって最適な選択肢となっています。DingoDBでデータ処理の革命に参加し、企業の潜在能力を最大限に引き出しましょう。

よくある質問:

  1. DingoDBのマルチモーダル機能とはどういう意味ですか?

    • DingoDBは、キーバリューキャッシュアクセラレーション、リレーショナルデータベース管理、ベクトルデータベース機能を組み合わせることで、複数のストレージシステムの必要性を減らし、比類のない利便性とパフォーマンスを提供します。

  2. DingoDBはどのようにデータの一貫性と高可用性を確保しますか?

    • マルチラフトの複数コピーストレージシステムを通じて、DingoDBは強いデータの一貫性を保証し、厳しい災害復旧要件を満たし、エンタープライズグレードの信頼性を確保します。

  3. DingoDBは、データトラフィックの大きな変動をシームレスに処理できますか?

    • はい、DingoDBの設計により、水平方向へのスケーリングが容易になります。つまり、パフォーマンスや可用性を損なうことなく、データトラフィックの急増や急減にスムーズに対応できます。


More information on DingoDB

Launched
2021-09
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
cdnjs,Three.js,Gzip,Nginx,Ubuntu,Amazon AWS S3
DingoDB was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-08-23.
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