What is DingoDB?
DingoDB est une base de données vectorielle multimodale révolutionnaire, combinant les forces de divers systèmes de stockage de données en une seule solution puissante. Conçue par DataCanvas pour relever les défis du paysage moderne des données, DingoDB excelle en matière de cohérence des données, d'analyse conjointe et de compatibilité, tout en offrant une évolutivité horizontale transparente pour répondre aux besoins croissants des entreprises. Idéale pour la récupération de données non structurées, les évaluations de grands modèles et la prise de décision en temps réel, DingoDB révolutionne la manière dont les données sont gérées et analysées.
Fonctionnalités clés :
Fiabilité de stockage d'entreprise - Avec le stockage multi-copie Multi-Raft, DingoDB garantit que les données sont fortement cohérentes, répondant aux normes de récupération d'urgence les plus élevées exigées par les entreprises.
Récupération conjointe scalaire-vectorielle - Simplifie la complexité du développement d'applications en prenant en charge l'exécution SQL des recherches conjointes scalaires et vectorielles avec une indexation vectorielle polyvalente, adaptée à divers scénarios.
Capacités multimodales - En un seul déploiement, DingoDB offre des services d'accélération de cache clé-valeur, de base de données relationnelle et de base de données vectorielle, optimisant les coûts et améliorant l'efficacité du système.
Compatibilité avec le protocole MySQL - Les utilisateurs peuvent interagir directement avec DingoDB via des clients MySQL, éliminant le besoin d'apprendre une nouvelle syntaxe ou de nouveaux outils, réduisant ainsi les obstacles et les courbes d'apprentissage.
Extension horizontale et élasticité - Conçue pour la séparation du stockage et du calcul, la base de données s'adapte horizontalement de manière transparente en un clic, permettant aux entreprises de s'adapter rapidement.
Cas d'utilisation :
Constitution de connaissances d'entreprise : Facilite la construction de graphes de connaissances d'entreprise robustes pour une récupération sémantique précise et une analyse de données dans les secteurs gouvernementaux et traditionnels.
Prise en charge de grands modèles : Aide à la gestion efficace des invites pour la génération de grands modèles, permettant des recherches à haute concurrence et la récupération de réponses pour les modèles d'IA avancés.
Analyse des indicateurs de décision en temps réel : Donne aux normes XinChuang des capacités d'analyse en temps réel à haute fréquence, essentielles pour le contrôle des risques, le marketing et les décisions de recommandation en moins d'une seconde.
Conclusion :
DingoDB, grâce à sa technologie de base de données vectorielle multimodale avant-gardiste, est un phare pour une gestion efficace des données dans les environnements de données complexes d'aujourd'hui. Son ensemble de fonctionnalités inégalé et son évolutivité en font le choix idéal pour les entreprises qui souhaitent rationaliser leurs opérations de données et garantir la fiabilité des données. Rejoignez la révolution du traitement des données avec DingoDB et libérez tout le potentiel de votre entreprise.
FAQ :
Que signifie pour DingoDB d'avoir des capacités multimodales ?
DingoDB combine l'accélération du cache clé-valeur, la gestion de base de données relationnelle et les fonctionnalités de base de données vectorielle, réduisant le besoin de systèmes de stockage multiples et offrant une commodité et des performances inégalées.
Comment DingoDB garantit-elle la cohérence des données et une haute disponibilité ?
Grâce à son système de stockage multi-copie Multi-Raft, DingoDB garantit une forte cohérence des données et répond aux exigences strictes de récupération d'urgence, assurant une fiabilité de niveau entreprise.
DingoDB peut-il gérer des variations importantes du trafic de données de manière transparente ?
Oui, la conception de DingoDB permet une mise à l'échelle horizontale sans effort, ce qui signifie qu'il peut facilement s'adapter aux augmentations ou aux diminutions soudaines du trafic de données sans compromettre les performances ou la disponibilité.
More information on DingoDB
Launched
2021-09
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
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Month Visit
<5k
Tech used
cdnjs,Three.js,Gzip,Nginx,Ubuntu,Amazon AWS S3
DingoDB was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-08-23.
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