Encord

Encord es la plataforma integral de desarrollo de datos diseñada para equipos de IA y aprendizaje automático. Aborda directamente el desafío de los flujos de datos fragmentados e ineficientes al unificar la curación de datos, el etiquetado y la evaluación de modelos en un único sistema cohesivo. Si necesita transformar petabytes de datos no estructurados en activos de alta calidad para entrenar y desplegar IA de grado de producción, Encord proporciona las herramientas para hacerlo de manera más rápida y fiable.

Características Clave

🔎 Curación y Gestión de Datos Unificada Deje de lidiar con fuentes de datos dispares y scripts de limpieza. Encord centraliza todos sus datos multimodales —desde imágenes y video hasta DICOM y LiDAR— en un único centro manejable. Puede conectarse sin problemas a su almacenamiento en la nube (AWS, GCP, Azure) y utilizar potentes búsquedas basadas en lenguaje natural o métricas para encontrar, filtrar y curar exactamente los datos que necesita, reduciendo el tiempo de preparación de datos en más del 50%.

✍️ Anotación Multimodal Asistida por IA Etiquete sus conjuntos de datos más complejos con una velocidad y precisión excepcionales. Las herramientas asistidas por IA de Encord, incluyendo soporte nativo para modelos como SAM 2 y GPT-4o, aceleran el proceso de anotación en todo tipo de datos. Su motor de anotación nativo de video preserva el contexto temporal, eliminando los problemas de división de fotogramas comunes en otras herramientas y acelerando el etiquetado de video hasta 6 veces.

📊 Validación Avanzada de Modelos y Datos Vaya más allá del simple etiquetado y mejore activamente el rendimiento de su modelo. Encord le permite evaluar modelos con sus datos de verdad fundamental, detectar automáticamente errores de etiquetado e identificar segmentos de datos de bajo rendimiento o puntos ciegos del modelo. Esto crea un potente bucle de retroalimentación para refinar iterativamente sus conjuntos de datos y modelos, lo que conduce a mejoras significativas en el rendimiento, como el aumento del 20% en mAP logrado por Automotus.

⚙️ Flujos de Trabajo Personalizables y Control de Calidad Implemente rigurosos estándares de calidad con flujos de trabajo flexibles y de múltiples etapas. Puede orquestar procesos de revisión complejos, asignar roles específicos a los miembros del equipo y utilizar mecanismos de consenso para garantizar la precisión del etiquetado. Los paneles de análisis en tiempo real proporcionan información clara sobre el rendimiento del anotador y del proyecto, ayudándole a optimizar tanto la velocidad como la calidad.

Cómo Encord Resuelve Sus Problemas:

• Para Equipos de IA Médica: Puede agilizar el desarrollo de modelos de diagnóstico utilizando la plataforma compatible con HIPAA de Encord y sus herramientas especializadas de anotación DICOM/NifTI. Como señalan los profesionales médicos, su función de interpolación puede reducir significativamente el esfuerzo manual: en un escaneo de 100 cortes, un anotador podría necesitar etiquetar solo 30 imágenes, dejando que Encord se encargue del resto.

• Para Ingenieros de Vehículos Autónomos y Robótica: Puede dominar escenas 3D complejas unificando datos de LiDAR, múltiples cámaras y otros sensores en una sola línea de tiempo. Esto permite una anotación precisa y temporalmente consistente del seguimiento de objetos y la estimación de pose 6-DOF, crucial para construir sistemas de percepción fiables para la navegación en el mundo real.

• Para Desarrolladores de Modelos Fundacionales: Puede crear eficientemente conjuntos de datos de alta calidad para el ajuste fino y la alineación. Utilice Encord para gestionar datos de texto, imagen y audio a gran escala, e implemente flujos de trabajo de evaluación basados en RLHF (Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana) y rúbricas para guiar el razonamiento y comportamiento de su modelo.

Por Qué Elegir Encord?

1. Una Plataforma Unificada Verdaderamente Integral Mientras que muchos equipos ensamblan herramientas separadas para el almacenamiento, curación, etiquetado y evaluación de datos, Encord integra estas funciones en una sola plataforma. Esto elimina los silos de datos, reduce la sobrecarga de ingeniería y proporciona una única fuente de verdad para toda su pipeline de datos, ahorrando a equipos como Standard AI más de $600,000 anualmente.

2. Soporte Multimodal y Nativo de Video Superior Encord está construida desde cero para manejar la complejidad de los datos modernos de IA. A diferencia de las plataformas que tratan el video como una serie de imágenes estáticas, el enfoque nativo de video de Encord mantiene el contexto temporal, lo cual es esencial para el seguimiento preciso de objetos y el reconocimiento de acciones. Esto, combinado con su robusto soporte para DICOM, LiDAR y otros formatos, la convierte en una solución singularmente versátil.

Conclusión:

Encord proporciona la infraestructura crítica para superar los cuellos de botella de datos y centrarse en lo más importante: construir y desplegar mejores modelos, más rápido. Al unificar todo el ciclo de vida del desarrollo de datos, empodera a su equipo con el control, la calidad y la eficiencia necesarios para tener éxito en la IA de producción.

Descubra cómo Encord puede agilizar su ciclo de vida de desarrollo de IA y acelerar su camino hacia la producción.