What is Encord?
Encord는 AI 및 머신러닝 팀을 위해 설계된 포괄적인 데이터 개발 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 데이터 큐레이션, 라벨링, 모델 평가를 하나의 통합되고 긴밀한 시스템으로 통합함으로써, 파편화되고 비효율적인 데이터 파이프라인 문제를 직접적으로 해결합니다. 페타바이트 규모의 비정형 데이터를 고품질 자산으로 전환하여 프로덕션 수준의 AI를 훈련하고 배포해야 한다면, Encord는 이를 더 빠르고 안정적으로 수행할 수 있는 도구를 제공합니다.
주요 기능
🔎 통합 데이터 큐레이션 및 관리 여기저기 흩어진 데이터 소스와 정제 스크립트로 씨름하는 일을 멈추세요. Encord는 이미지, 비디오부터 DICOM, LiDAR에 이르는 모든 멀티모달 데이터를 하나의 관리 허브로 통합합니다. 클라우드 스토리지(AWS, GCP, Azure)에 원활하게 연결하고 강력한 자연어 또는 지표 기반 검색을 활용하여 필요한 데이터를 정확히 찾아내고 필터링하며 큐레이션함으로써, 데이터 준비 시간을 50% 이상 단축할 수 있습니다.
✍️ AI 기반 멀티모달 어노테이션 가장 복잡한 데이터셋도 탁월한 속도와 정확도로 라벨링하세요. SAM 2 및 GPT-4o와 같은 모델에 대한 기본 지원을 포함한 Encord의 AI 기반 도구는 모든 데이터 유형에 걸쳐 어노테이션 프로세스를 가속화합니다. Encord의 비디오 네이티브 어노테이션 엔진은 시간적 맥락을 보존하여 다른 도구에서 흔히 발생하는 프레임 분할 문제를 제거하고 비디오 라벨링 속도를 최대 6배까지 향상시킵니다.
📊 고급 모델 및 데이터 검증 단순히 라벨링하는 것을 넘어 모델 성능을 적극적으로 개선하세요. Encord는 그라운드 트루스(Ground Truth) 데이터에 대해 모델을 평가하고, 라벨링 오류를 자동으로 찾아내며, 성능이 저조한 데이터 세그먼트나 모델의 사각지대를 식별할 수 있도록 지원합니다. 이는 데이터셋과 모델을 반복적으로 개선하는 강력한 피드백 루프를 생성하여, Automotus가 달성한 mAP 20% 증가와 같은 상당한 성능 향상으로 이어집니다.
⚙️ 맞춤형 워크플로 및 품질 관리 유연한 다단계 워크플로를 통해 엄격한 품질 표준을 구현하세요. 복잡한 검토 프로세스를 조율하고, 팀원에게 특정 역할을 할당하며, 합의 메커니즘을 사용하여 라벨링 정확도를 보장할 수 있습니다. 실시간 분석 대시보드는 어노테이터와 프로젝트 성능에 대한 명확한 통찰력을 제공하여, 속도와 품질 모두를 최적화하는 데 도움을 줍니다.
Encord가 문제를 해결하는 방법:
의료 AI 팀을 위한 해결책: Encord의 HIPAA 준수 플랫폼과 특화된 DICOM/NifTI 어노테이션 도구를 사용하여 진단 모델 개발을 간소화할 수 있습니다. 의료 전문가들이 언급했듯이, Encord의 보간(interpolation) 기능은 수작업을 획기적으로 줄여줍니다. 100개 슬라이스 스캔에서 어노테이터는 단 30개의 이미지만 라벨링하면 되고, Encord가 나머지를 처리합니다.
자율 주행 및 로봇 공학 엔지니어를 위한 해결책: LiDAR, 다중 카메라 및 기타 센서의 데이터를 단일 타임라인에 통합하여 복잡한 3D 장면을 완벽하게 다룰 수 있습니다. 이는 실제 환경 내비게이션을 위한 신뢰할 수 있는 인지 시스템 구축에 필수적인 객체 추적 및 6-DOF(자유도) 자세 추정의 정밀하고 시간적으로 일관된 어노테이션을 가능하게 합니다.
파운데이션 모델 개발자를 위한 해결책: 파인튜닝 및 정렬을 위한 고품질 데이터셋을 효율적으로 생성할 수 있습니다. Encord를 활용하여 대규모 텍스트, 이미지, 오디오 데이터를 관리하고, RLHF(인간 피드백을 통한 강화 학습) 및 루브릭 기반 평가 워크플로를 구현하여 모델의 추론 및 행동을 안내할 수 있습니다.
Encord를 선택해야 하는 이유:
1. 진정한 엔드투엔드 통합 플랫폼 많은 팀이 데이터 저장, 큐레이션, 라벨링, 평가를 위해 별도의 도구들을 이어 붙여 사용하지만, Encord는 이러한 기능들을 하나의 플랫폼에 통합했습니다. 이는 데이터 사일로를 제거하고, 엔지니어링 오버헤드를 줄이며, 전체 데이터 파이프라인에 대한 단일 진실 공급원(Single Source of Truth)을 제공하여 Standard AI와 같은 팀에 연간 60만 달러 이상을 절감해 줍니다.
2. 탁월한 멀티모달 및 비디오 네이티브 지원 Encord는 최신 AI 데이터의 복잡성을 처리하도록 처음부터 설계되었습니다. 비디오를 정적인 이미지의 연속으로 취급하는 플랫폼과 달리, Encord의 비디오 네이티브 접근 방식은 시간적 맥락을 유지하여 정확한 객체 추적 및 행동 인식에 필수적입니다. 이 기능은 DICOM, LiDAR 및 기타 형식에 대한 강력한 지원과 결합되어 Encord를 독보적으로 다재다능한 솔루션으로 만듭니다.
결론:
Encord는 데이터 병목 현상을 극복하고 가장 중요한 것, 즉 더 나은 모델을 더 빠르게 구축하고 배포하는 데 집중할 수 있는 핵심 인프라를 제공합니다. 전체 데이터 개발 라이프사이클을 통합함으로써, Encord는 프로덕션 AI에서 성공하는 데 필요한 제어력, 품질, 효율성을 팀에 제공합니다.
Encord가 AI 개발 라이프사이클을 어떻게 간소화하고 프로덕션으로의 경로를 가속화하는지 살펴보세요.
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Encord was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-21.
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