What is Encord?
Encord 是专为AI和机器学习团队设计的综合数据开发平台。它通过将数据整理、标注和模型评估统一到一个内聚的系统中，直接解决了数据管道碎片化和效率低下的挑战。如果您需要将PB级非结构化数据转化为高质量资产，用于训练和部署生产级AI，Encord 提供工具，让这一切更快、更可靠地实现。
主要功能
🔎 统一的数据整理与管理 告别与分散数据源和清洗脚本的繁琐斗争。Encord 将您的所有多模态数据——从图像、视频到 DICOM 和 LiDAR——集中到一个易于管理的中心。您可以无缝连接到您的云存储（AWS, GCP, Azure），并使用强大的自然语言或基于度量的搜索功能，精准查找、筛选和整理所需数据，将数据准备时间缩短50%以上。
✍️ AI辅助多模态标注 以卓越的速度和准确性标注最复杂的数据集。Encord 的AI辅助工具，包括对 SAM 2 和 GPT-4o 等模型的原生支持，可加速所有数据类型的标注过程。其视频原生标注引擎保留时间上下文，消除了其他工具中常见的帧分割问题，并将视频标注速度提升高达6倍。
📊 高级模型与数据验证 不仅仅是标注，更能主动提升模型性能。Encord 允许您根据真实数据评估模型，自动发现标注错误，并识别表现不佳的数据片段或模型盲点。这形成了一个强大的反馈循环，可迭代优化数据集和模型，从而带来显著的性能提升，例如 Automotus 实现的20% mAP增长。
⚙️ 可定制的工作流与质量控制 通过灵活的多阶段工作流实施严格的质量标准。您可以协调复杂的审查流程，为团队成员分配特定角色，并使用共识机制确保标注准确性。实时分析仪表盘提供标注者和项目表现的清晰洞察，帮助您优化速度和质量。
Encord 如何解决您的问题：
对于医疗AI团队： 您可以使用 Encord 符合 HIPAA 标准的平台和专业的 DICOM/NifTI 标注工具，简化诊断模型的开发。正如医疗专业人士所指出的，其插值功能可以显著减少手动工作量——在一个100层切片的扫描中，标注者可能只需标注30张图像，其余部分由 Encord 处理。
对于自动驾驶与机器人工程师： 您可以通过在单一时间线上统一来自 LiDAR、多摄像头和其他传感器的数据，掌握复杂的3D场景。这使得物体跟踪和6自由度姿态估计能够进行精确且时间一致的标注，这对于构建可靠的现实世界导航感知系统至关重要。
对于基础模型开发者： 您可以高效创建高质量数据集，用于微调和对齐。使用 Encord 管理大规模文本、图像和音频数据，并实施 RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) 和基于标准评估的工作流，以指导模型的推理和行为。
为何选择 Encord？
1. 真正的端到端统一平台 许多团队将数据存储、整理、标注和评估的独立工具拼凑起来，而 Encord 将这些功能整合到一个平台中。这消除了数据孤岛，降低了工程开销，并为您的整个数据管道提供单一事实来源，每年为像 Standard AI 这样的团队节省超过60万美元。
2. 卓越的多模态和视频原生支持 Encord 从底层构建，旨在处理现代AI数据的复杂性。与将视频视为一系列静态图像的平台不同，Encord 的视频原生方法保持时间上下文，这对于精确的物体跟踪和动作识别至关重要。再加上其对 DICOM、LiDAR 和其他格式的强大支持，使其成为一个独特且多功能的解决方案。
结论：
Encord 提供了关键的基础设施，帮助您突破数据瓶颈，专注于最重要的事情：更快地构建和部署更优质的模型。通过统一整个数据开发生命周期，它赋能您的团队具备在生产级AI中取得成功所需的控制力、高质量和高效率。
探索 Encord 如何精简您的AI开发生命周期，加速您走向生产。
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Encord was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-21.
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